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eShow, Feria y Congreso profesional de eCommerce, Digital Marketing, Hosting & Cloud, Social Media, Mobile e Internet of Things tendrá lugar los próximos 26 y 27 de septiembre en IFEMA, Feria de Madrid (Pabellón 6)

eShow es el escenario perfecto para compartir conocimientos, atraer negocio y crear sinergias entre profesionales del mundo digital. El objetivo de esta feria es ofrecer las claves del éxito para que los negocios triunfen en la red: se presentan las estrategias más innovadoras del sector y las últimas soluciones en tecnología y servicios.

Por este motivo, parte del equipo de ITELLIGENT estará presente los próximos 26 y 27 de septiembre en eShow Madrid en el espacio habilitado “Market Place Circus” en el stand C1 y en el programa de conferencias donde se desgranará y analizará cada uno de los conceptos más innovadores y transgresores. En éste último, nuestra directora comercial, Belén Albarracín dentro de la categoría eCommerce, realizará  la ponencia: “Introducción a la Transformación Digital. Casos reales de éxito“, será durante la tarde del jueves 27 de 15:45 a 15:15 horas. ¡NO TE LO PIERDAS!

¿Quieres conseguir tus entradas? Pulsa aquí

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  • Un nuevo evento sobre transformación digital en las empresas se abre camino en la capital andaluza el próximo 28 de septiembre.
  • Si eres profesional del marketing, comunicación o ventas,  The Business Transformation es tu evento.

#DigitalSevilla17

The Business Transformation (TBT) va dirigido a profesionales del Marketing, Ventas o Comunicación. Supone una oportunidad perfecta para conocer de primera mano a ponentes cualificados en el entorno digital que nos aportarán las claves para mejorar la adaptación de nuestro negocio al entorno digital.

Los speakers presentes en The Business Transformation serán:

  • Francisco Naranjo @fnaranjomoreno Experto en Transformación Digital e Inbound Marketing. Director General de Comunica-Web.com.
  • Luis Cosías @Luis_Cosias Director Comercial y Marketing en Juvasa, empresa líder en diseño y distribución de Packaging a nivel nacional con sede en Sevilla.
  • Alejandro Salgado @alecsalgado Especialista en desarrollo de negocios digitales y marketing jurídico digital. CEO de Betaminders.
  • Pedro García Oliva @pgarciaoliva Marketer startups y scaleups tecnológicas. Head of Marketing de Galgus. Profesor de ESIC Business & Marketing School

Este evento organizado por el Observatorio.Digital, tendrá lugar el próximo 28 de septiembre en Sevilla. El eje principal de The Business Transformation se centra en la transformación digital de las empresas. Los principales objetivos del evento son: conocer mejor a nuestros consumidores actuales y a los potenciales, averiguar cómo comprar los consumidores y descubrir qué pautas debemos poner en marcha para adaptar nuestro negocio a la era digital y liderar el cambio.

¿Por qué debes asistir a este evento? TBT es perfecto para aquellos profesionales que:

  • Se dedican al marketing, las ventas o la comunicación
  • Dirigen, gestionan y son responsable de desarrollo de negocios o proyectos digitales
  • Quieren generar nuevas oportunidades de negocios y acercarte a tus potenciales clientes

A continuación, exponemos la agenda prevista para el 28 de septiembre:

9:30 a 10:00 – Apertura y recepción de participantes

10:00 a 10:45 –  Transformación digital: un método y cinco claves. Cómo llevar a cabo la metodología necesaria para introducir la transformación digital en la empresa y presentamos 5 claves que van a ahorrarte mucho dinero y tiempo.

10:45 a 11:30 – ¿Qué herramientas digitales funcionan mejor? Cuatro pioneros en la Transformación Digital te acercan a las mejores opciones para modernizar tu empresa en distintas áreas: Ventas, Recursos Humanos, Comunicación y Marketing.

12:00 a 12:45 – Tips para subir ventas en tu e-commerce. Realmente hay elementos que marcan la diferencia en un eCommerce, son acciones que puedes poner en práctica mañana mismo. Vas a aprender a vender más y a más gente.

12:45 a 13:30 – Mejores canales para conseguir clientes. Cuatro grandes profesionales del marketing y las ventas te desvelan los canales más rentables según tu modelo de negocio y tipo de cliente.

13:30 a 14:00 – Conclusiones

¿Quieres asistir? Ya puedes sacar las entradas para The Business Transformation en Sevilla en este enlace.

Observatorio.Digital, los organizadores de The Business Transformation. Observatorio.Digital es una organización que acelera la transformación digital de personas y negocios. Ayuda a crear y mejorar  relaciones entre clientes, proveedores y trabajadores, con la idea de generar sinergias para conectar a personas y organizaciones en procesos de digitalización.

El Product Matching es un área perteneciente a Data Matching o Record Linkage encargada de identificar automáticamente aquellas ofertas, productos o entidades en general, que aparecen en la web procedente de diversas fuentes, aparentemente de forma distinta e independiente, pero que hacen referencia a una misma entidad real.

Actualmente, el Product Matching está experimentando un auge debido al incremento de compras online, lo cual ha propiciado la aparición de herramientas de comparación, monitorización y análisis de precios de los productos en venta. Desde el punto de vista de la implementación software, este proceso conlleva un arduo trabajo, ya que para un mismo producto, su descripción o nombre puede aparecer de distinta forma en páginas web diferentes, lo cual puede llevar a equívoco al motor de búsqueda obteniendo resultados incorrectos. Por tanto, se requiere de:

  • Un minucioso, exhaustivo y preciso proceso de búsqueda de productos a través de la web
  • Un filtrado de elementos candidatos, extracción de características, identificación y asociación de productos iguales y distintos
  • Un análisis de los parámetros o características que se requieren investigar entre estas entidades

Aproximación al estado del arte

El Product Matching debido a su relación con el Data Matching o Record Linkage comparte muchas de sus características. El Record Linkage se ha centrado principalmente, desde su nacimiento, en la fusión de distintas bases de datos en una única en la que se identifiquen aquellos elementos relacionados en ambas bases de datos, bien eliminando esas duplicaciones  y/o registrando nuevos enlaces. En las investigaciones realizadas hasta la fecha en el campo del Product Matching se pueden distinguir dos enfoques distintos:

  1. Uso de técnicas de similitud de textos (asociar a cada producto el título, descripción, características técnicas, etc.) para decidir si dos elementos de fuentes distintas hacen referencia a una misma entidad.
  2. Aplicar técnicas de aprendizaje automático para generar modelos que realicen la correspondencia entre productos.

Estos dos enfoques no son independientes entre sí. Normalmente, para el uso de técnicas de aprendizaje automático es necesario el uso de técnicas englobadas en el primer enfoque (Ej. tokenizado de textos, medidas de similitud, etc.) para obtener las entradas a los modelos que serán generados con el segundo enfoque.

Una nueva aplicación conocida como Content Based Image Retrieval (CBIR) ha surgido en el ámito del procesamiento de imágenes con el objetivo de resumir la información de una imagen en varias de sus características tales como el color, textura, forma o la combinación de éstas.

La forma de los objetos que se encuentran dentro de una imagen, es una de las características más usadas en las técnicas CBIR. Para obtenerla con necesarias técnicas de extracción morfológicas. Dentro de estas técnicas tiene una especial relevancia la basada en los Descriptores de Fourier. Dentro del campo de CBIR, también se deben destacar las técnicas de descomposición de imágenes en regiones locales de interés. Estas técnicas detectan, en una imagen, aquellos puntos más importantes y significativos pertenecientes a una región. Dichos puntos son denominados keypoints. En la literatura es posible encontrar una gran variedad de algoritmos para la obtención de keypoints dentro de una imagen.

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Con el reciente auge del Deep Learning también han aparecido aplicaciones para CBIR. El Deep Learning consiste en un conjunto de algortimos de aprendizaje automático que generan modelos abstractos de alto nivel mediante el empleo de arquitecturas “profundas” -deep- compuestas de múltiples transformaciones no lineales, dispuestas de manera jerárquica. Ese enfoque es diferente a las técnicas convencionales de aprendizaje automático que se basan en arquitecturas “planas”.

Dentro de las múltiples técnicas englobadas dentro del Deep Learning, la técnica Convolutional Neuronal Network (CNN) es especialmente usada en el campo de CBIR. Esta técnica consiste en la utilización de múltiples capas de convolución situadas una encima de otra. Entre estas capas se comparten pesos así como la salia producida a la capa inferior. Mediante el entrenamiento de estos pesos y la disposición de las capas se consiguen modeles capaces de ser independientes a la rotación, traslación, contrastes, etc.

La importancia e imparable crecimiento del comercio electrónico –ecommerce- ha obligado a las organizaciones a disponer herramientas de monitorización de precios, que le permitan gestionar sus políticas de precios y conocer las estrategias de la competencia. Para estas herramientas es fundamental realizar una identificación adecuada de los productos entre las distintas fuentes que se monitorizan, ya que de no ser así no se podrán comparar los productos con sus verdaderos rivales, distorsionando toda la información obtenida.

El mercado del comercio electrónico es amplio y una fuente de actividad fundamental tanto para los negocios que se dedican a la venta online como para aquellos que poseen tiendas reales (no virtuales).

El comercio electrónico (e-commerce) continúa creciendo a pasos agigantados gracias a los avances tecnológicos y a los consumidores que compran cada vez más a través de Internet. Éstos sólo necesitan conectarse a Internet, visitar un comparador de productos-precios y escoger el que más se adapte a su necesidad según sus propios criterios de compra. Las compras online se hacen con mayor criterio y el precio es uno de los factores que más influye a la hora de la decisión de compra.

Todos estos factores provocan que el mercado del comercio electrónico sea cada vez más global y complejo. En este sentido, rivalizar en precios con nuestros competidores será una tarea trabajosa.

Necesitamos  saber qué están haciendo nuestros competidores y en qué sentido se mueve el mercado para poder tomar decisiones en nuestra estrategia de precios. Parte de esta información se puede obtener mediante la monitorización de precios utilizando herramientas de pricing especializadas para ello.

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Es importante saber llevar a cabo un seguimiento de los precios propios y de la competencia. Por ello, os explicamos de forma resumida cómo llevarla a cabo:

  1. Monitorizar sólo los productos más importantes. No tiene demasiado sentido monitorizar absolutamente todas las referencias de un comercio. Lo más recomendable es elegir aproximadamente el 20% de productos que más contribuyen a tu cuenta de resultados.
  2. Filtraje de productos y principales competidores. No es recomendable monitorizar todos los precios de todos los productos que tienes a la venta online, sobre todo si son grandes volúmenes. Lo más aconsejable es elegir aproximadamente el 20% de productos que más contribuyen a tu cuenta de resultados. Igual que ocurre con los productos, también debemos hacer un filtro de competidores. Para ello, fíjate qué empresas suelen aparecer junto a la tuya o mejor, por delante de la tuya, en los resultados de buscadores como google, bing, etc. Estos son tus competidores principales.
  3. Desarrollar una política de precios eficiente y rentable. Monitorizar los precios de la competencia te permitirá desarrollar una política de precios para tu negocio que resulte atractiva a los consumidores y por tanto contribuya a convertir, pero que a la vez te resulte rentable.
  4. Identificacar patrones. Otra funcionalidad interesante de la monitorización de precios es que puedes identificar patrones cíclicos en la variación de los mismos y adelantarte a las estrategias de los competidores.

FUNCIONALIDADES BÁSICAS DE UN SOFTWARE DE MONITORIZACIÓN DE PRECIOS

En una publicación anterior ya comentábamos las ventajas que ofrece el uso de herramientas de monitorización de precios. En esta ocasión, os dejamos algunas funciones a valorar para elegir un software adecuado que aseguren la calidad de la información extraída:

  • Extracción de datos de cualquier web. El resultado suelen ser millones de datos que deben ser procesados y la herramienta debe poseer aforo suficiente para ello.
  • Que te permita analizar cualquier precio. A través de un modelo, el sistema de pricing debe ser de ayuda para ver lo realmente relevante y no demorarse en temas accesorios.
  • Sistema de alertas. Es muy ventajoso que la herramienta posea un sistema para recibir alertas de precios vía email.
  • Facilidad en extraer un histórico de los datos.
  • ONE SIZE DOESN´T FIT ALL. Cada sector tiene necesidades diferentes que requiere elementos de filtraje y un “look and feel” diferente.
  • Información inmediata y actualizada. Trabajar con datos actualizados diariamente.
  • Datos reales. El precio mostrado por la herramienta debe coincidir con el precio publicado en la web.
  • En muchos sectores el problema del Product Matching es algo muy importante y habitualmente se pasa por alto (overlook) no se le da la importancia que realmente tiene. Es fundamental que un sistema de pricing tenga una herramienta sofisticada que ayude a realizar el Product Matching correcto. De nada sirve monitorizar dos productos si se trata de productos diferentes. La herramienta ha de relacionar los productos del cliente con los respectivos del competidor.

En ITELLIGENT poseemos una herramienta propia de monitorización de precios, Netprice. Somos especialistas en optimización y fijación de precios con técnicas de Revenue/Yield Management para comercio online. Desarrollamos técnicas encaminadas a incrementar los ingresos cuando gran parte de la demanda proviene de sistemas de comparación de precios.

Si deseas información sobre nuestra herramienta Netprice, no dudes en solicitar más información a través de nuestra web.