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Tras lo que hemos recopilado de lo que ha sucedido en el mundo del marketing digital durante este 2019 y lo que hemos podido averiguar de los próximos avances, os traemos las que creemos serán las principales tendencias del Marketing Digital para el próximo 2020.

En el medio digital aparecen nuevas redes que surgen día a día, proporcionando diversas formas de ampliar las fronteras de la marca.  Lo más importante de todo es estar al día de las innovaciones y por supuesto, estar atento a las necesidades del usuario. El principal motor hoy en día son las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial o el Big Data y esto se refleja en algunas de las tendencias para este 2020:

1. Los usuarios prefieren cada vez más las búsquedas por voz.   

Para adaptarse a este nuevo comportamiento es necesario crear contenido en torno a frases semánticas, sustituyendo a las típicas palabras clave. Los altavoces inteligentes son el dispositivo con el crecimiento más acelerado del mundo, estos son usados más para acciones diarias como preguntar por el tiempo que hará durante el día o poner música, en lugar de realizar compras. La creación de contenido de marca específico adaptado a los altavoces inteligentes será la tendencia de los próximos años.

2. Trato personalizado y comunicarse con la marca

La comunicación de masas cada vez tiene menos repercusión. Para que la comunicación entre el usuario y la marca fluya el mensaje debe estar personalizada lo máximo posible. Respecto a la comunicación entre el usuario y la marca, debe ser lo más inmediata posible, para esto muchas empresas se opta cada vez más por el uso de WhatsApp para empresas, Messenger o la más usada, los Chatbots, para responder los mensajes de usuarios, que gracias a la Inteligencia Artificial permite mantener conversaciones personalizadas en tiempo real con sus clientes.

3. Encontrar nuevos productos en las Redes Sociales

Cada vez más usuarios realizan compras a través de las RRSS o gracias a éstas, ya sea porque hayan visto el producto, porque hayan comprado directamente desde la red social o hayan buscado información del producto. Los “shoppable posts” estarán a la orden del día en las publicaciones de las marcas. Básicamente son posts donde aparece información del producto como su nombre y precio, haciendo clic te redirigen a la página oficial donde se encuentra el producto para que puedas comprarlo, funcionan mejor los vídeos cortos que las imágenes.

4. Una imagen vale más que mil palabras

La importancia del vídeo no para de aumentar, por eso es que YouTube cuenta hoy en día con más de mil millones de usuarios activos, cada vez más marcas utilizan este formato para anunciarse. Instagram y Facebook son plataformas ideales para mostrar a los usuarios contenido de vídeo, incluso vídeos en directo.

Por otro lado, el podcast ofrece la ventaja de poder consumirse mientras realizamos actividades. Este formato ayudará a la creación de branded content ya que el usuario concibe este tipo de contenido como más cercano y amigable.

5. Los contenidos interactivos y/o inmersos atraen a los usuarios

Gracias a la Inteligencia Artificial las marcas son cada vez más capaces de crear contenidos que proporcionen a los usuarios mejores experiencias y más personalizadas. Contenidos como los vídeos interactivos, la realidad virtual y la realidad aumentada tienen un gran potencial de éxito, el problema es que las marcas no saben sacar partido de ello. Este tipo de contenido ponen al alcance de las marcas la innovación y la creatividad que les permitirá diferenciarse de la competencia.

En resumen, las principales tendencias del Marketing Digital para este 2020 se centran en sacar partido a las nuevas tecnologías y a la Inteligencia Artificial así como saber qué necesita su target y adaptarse a él,  el consumidor.

Por último, te animamos que eches un vistazo a las Tendencias de Marketing Digital que publicamos sobre el 2019.

Desde la llegada de Internet las compañías además de poseer datos internos estructurados y almacenados en Bases de Datos, manejan nuevos datos externos de diversas fuentes procedentes de Internet (redes sociales, noticias, open data, etc) y en formatos poco estructurados (PDF, html, imágenes, vídeos, etc). Estos últimos suponen casi un 80% del total de datos que puede manejar una compañía. A este tipo de datos desestructurados, se le conoce bajo el nombre de dark data (datos oscuros) y su análisis supone todo un reto.

Qué es Dark Data

En muchas ocasiones, para explicar qué es Dark Data (datos oscuros) utilizamos la imagen de un icerberg porque resulta más fácil de explicar y de entender. Observando el iceberg, podríamos decir que aquellos datos que posee una compañía de forma interna y estructura en sus base de datos es aquella información que se conoce y resulta «sencilla» de manejar -la parte del iceberg que se ve fuera del agua-. Por otro lado, toda la información externa de una compañía -datos desestructurados- es la que se desconoce y cuyo manejo es más complicado -la parte del iceberg que está sumergida en el agua-.  Este último tipo de datos es lo que se le llama Dark Data (el dato que no se ve) y que, muchas veces, las compañías ni siquiera se dan cuenta del poderoso conocimiento inherente que hay en estos datos.

¿Cómo sacar partido al Dark Data? 

El problema inherente al dark data es la inaccesibilidad de los datos y la dificultad para registrarlos y tratarlos. El objetivo de cualquier empresa es identificar oportunidades y en este caso, el Dark Data puede proporcionar información valiosa sobre nuevos clientes y/o negocios, descubrir nuevo conocimiento y tener una ventaja competitiva. Sin embargo, ¿cómo solucionar la desestructuración de datos para tener una ventaja competitiva? ¿cómo sacar partido al Dark Data? Lo podemos conseguir a través del siguiente procedimiento:

  • Extracción de datos con analítica avanzada (Business Analytics). Extraer  datos de diversas fuentes (redes sociales, sensores, open data, noticias, etc) y, a través de analítica avanzada, extraer la información importante y cruzar los datos para mejorar así la información obtenida. Existen varios tipos de analítica avanzada que os lo contamos en un post anterior: qué es business analytics
  • Homogenización de los datos. Sirve para llevar a cabo la limpieza de datos y consiste en separar la información en diferentes campo y unificar criterios para un mejor manejo y análisis de los datos. Como resultado obtendrás una estandarización o clasificación de la información extraída.
  • Enriquecimiento de los datos. Incorporar nuevos datos o datos internos ya existentes a los datos extraídos del Dark Data para así «enriquecerlos» (por ejemplo, incluir información geográfica, datos de clientes, etc)

 

 

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Antes del auge Big Data e Inteligencia Artificial (IA), las técnicas de marketing se sostenían en «casi conjeturas» gracias a las investigaciones de mercado offline pero que no siempre reflejaban lo que realmente querían los consumidores al 100%. De ahí que digamos «conjeturas», como una aproximación o estimación probable. Sin embargo, actualmente, gracias a las nuevas tecnologías inteligentes y al mundo Social Media, las marcas pueden eliminar estas «conjeturas» e incorporar comentarios reales de los consumidores a sus estudios de mercado para obtener una ventaja competitiva.

Por otro lado, existe una nueva generación, los Millennials, que están acostumbrados a trabajar con bots desde realizar una queja a través de chatbots hasta tener «meets» con bots (ej. citar a un coche Uber). Por lo que no sorprende que esta generación quieran que estos bots los ayuden a elegir un atuendo, un coche o una escapada de fin de semana. Ya sean recomendaciones de Amazon impulsadas por la Inteligencia Artificial que revolucionan la cadena de productos o que toda la industria publicitaria se ajuste a los algoritmos de Google y Facebook, que la Inteligencia Artificial ha estado moldeando el espacio online más que cualquier otra tecnología.

Una nueva generación que requiere nuevas soluciones: IA & Seamless Consumer Experience

La solución es simple de explicar pero difícil de ejecutar: hacer que la experiencia de consumo online sea tan parecida como estar en una tienda física o frente una persona real. El ingrediente que falta aquí es una voz: una voz en sentido figurado, que los consumidores deben escuchar sus deseos y necesidades; una voz en sentido literal, que los consumidores deben poder usar el lenguaje para dirigir su experiencia de compra; y una voz en sentido práctico, que las marcas deben utilizar un tono claro.

Un ejemplo claro de todo esto es Starbucks. La app de la compañía -en EE.UU- permite a los clientes usar su propio «Natural Language» para hacer su pedido antes de llegar a la tienda. Como Starbucks sabe, la idoneidad es clave, y el Procesamiento del Lenguaje Natural permite que los pedidos sean personales y fácil de hacer.

A este tipo de soluciones se les llama Seamless Consumer Experience. Se trata de un concepto focalizado en el usuario y cuyo objetivo es hacer que éste obtenga su experiencia en el consumo de un producto o marca de forma sencilla, transparente y sin  interrupciones (ej. colas de espera).

La Inteligencia Artificial no va a reemplazar a las personas, pero debería ayudarnos a trabajar de manera más efectiva y eficiente. Por ejemplo, cuando el consumidor interactúa con un agente virtual, es fácil infundirle una tonelada de información personal sobre él, y puede actuar sobre esa información rápidamente. Si se le proporciona esta misma información a un agente call center, solo hay una cantidad de datos que pueden procesar sin dejar de responder al cliente.

Por tanto, estas tecnologías inteligentes puede ayudar a personalizar y abordar las preocupaciones individuales de manera mucho más rápida y eficiente que las personas, y los escenarios más complejos serán aquellos en los que comience a buscar la intervención humana en combinación con la Inteligencia Artificial. Todo el mundo quiere una interacción fácil, sin fricciones, similar a la de Amazon, Starbuck, … y eso se está convirtiendo rápidamente en una apuesta para las expectativas de los clientes. La IA puede ayudar a que las empresas lleguen allí donde el ser humano no puede.

Tanto la Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Machine Learning… son, probablemente, las tecnologías más predominantes en la actualidad ya que la mayoría de las marcas se centran en mejorar la experiencia del cliente (customer experience),  crear interacciones con el cliente más fluidas y sin problemas (seamless) y optimizar sus resultados.

Este jueves 28 de marzo tendrá lugar en la Fundación Valentin de Madariaga en Sevilla, una jornada centrada en «Big Data Analytics: tu llave al mundo profesional» organizada por el Máster de Ingeniería Industrial de la Escuela de Ingenieros (Tecnun) de la Universidad de Navarra. Esta jornada cuenta con la colaboración de Jaime Martel, Director Técnico de ITELLIGENT con más de diez años de experiencia en el sector Big Data & Data Science.

El objetivo de esta jornada sobre analítica de grandes volúmenes de datos es aprender nociones básicas, claves y casos realistas de un tema actual para ingenieros que buscan liderar y gestionar las empresas del mañana.  La inscripción a esta actividad es totalmente gratuita y puedes hacerlo a través de este formulario. Agradecemos tanto a Tecnun como a Fundación Valentín de Madariaga la organización del mismo.

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