Category: Industria 4.0

Por Jaime Martel Romero-Valdespino es CTO en  Intelligent Information Technologies SL
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Recuerdo que a finales de los 90s desarrollando un proyecto de Revenue Management para el sector hotelero, cuyo primer componente era un sistema de predicción de la demanda para las habitaciones del hotel, me sorprendió que dichos modelos de predicción no tuviesen en cuenta los precios de hoteles cercanos de la competencia que ya estaban disponibles en las plataformas webs. Mucho más sorprendente es que después de casi 20 años me siga encontrando con empresas en distintas áreas que todavía continúen sin sacarle partido al gran volumen de datos que tienen a su disposición. En este artículo se intenta arrojar un poco de luz en cómo sacar partido a distintas fuentes de datos, mediante la hibridación de datos de distintas fuentes y en particular como los puede aprovechar la industria en sus plantas de producción.

Datos internos, datos externos, datos estructurados y poco estructurados

Hasta la llegada de Internet, las empresa tenían a su disposición principalmente datos procedentes de su propia actividad (compras, ventas, nominas, contabilidad, …) a este tipo de datos propios de cada empresas los denominaremos datos internos. La llegada de Internet pone a disposición de las organizaciones una gran cantidad de datos externos de gran interés (precios de la competencia, catalogo de productos de la competencia, opiniones de productos, licitaciones y ayudas públicas,….). Las empresas que se disponen a sacar partido a estos datos (ej. inteligencia competitiva, inteligencia comercial,…) observan que no es nada fácil utilizar estos datos externos. En muchos casos estos datos están en formatos complejos de utilizar (ej. textos, pdfs, audio, video, …) y en otros, existen ambigüedades inherentes (ej. el nombre de un mismo producto en un página web es diferente que el nombre en el sistema de gestión de la empresa). Generalmente,  estas dificultades obedecen a que la mayor parte de estos datos externos están en mayor o menor medida poco estructurados en comparación con los datos internos que suelen ser datos estructurados en sistemas que facilitan su uso automático (bases de datos, hojas de Excel,…).

Hibridación de Datos

Aunque siempre cabe la posibilidad de recopilar datos poco estructurados de forma manual, por ejemplo, recopilar precios de la competencia de páginas webs o fotos de productos de interés en redes sociales; lo interesante es recopilar los datos poco estructurados de forma automatiza y “unirlos” al resto de los datos para poder generar “inteligencia”. A esto último lo llamamos, “hibridación de datos”, aquellos procesos que permiten generar de un conjunto de datos único y listo para ser utilizado desde herramientas informáticas, a partir de fuentes de datos heterogéneas y con distintos grados de estructuración. A partir de nuestra experiencia en la  “hibridación de datos”, podemos afirmar ésta debe requerir al menos cuatro pasos:

  1. ESTRUCTURACIÓN DE DATOS. Si los datos son poco estructurados –por ejemplo, textos en formato libre, imágenes, etc.- antes de utilizarlos hace falta conseguir una representación que permitan su uso. En muchos casos, esto requiere la utilización de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural o PLN –por ejemplo, clasificar un conjunto de tweets en distintas categorías según su contenido- o nuevas técnicas de Deep learning –por ejemplo, para obtener una representación de imágenes que permitan su utilización en modelos analíticos-.
  2. HOMOGENIZACIÓN DE DATOS. Es necesario “normalizar” los datos. Esto se refiere, por ejemplo, pasar a mililitros el volumen de bebidas obtenidas de una página web u obtener las temperaturas horarias a partir de las máximas y mínimas diarias obtenidas de la AEMET.
  3. ARMONIZACIÓN DE DATOS. Las distintas fuentes de datos hace falta “ponerlas en común” o “enlazarlas”. Un ejemplo podría ser tener dos series temporales procedentes de distintos sensores con frecuencias diferentes y decidir “unirlas” en una base común como agregando los datos de la serie de mayor frecuencia, por ejemplo. En otros casos, pueden hacer falta modelos de Product Matching como cuando se tienen datos de productos procedentes de webs diferentes y debemos ser capaces de saber que productos son equivalentes en ambas webs.
  4. ENRIQUECIMIENTO DE DATOS. En algunos casos se puede disponer de fuentes que son fáciles de “enlazar”, por lo que no hablamos de armonización si no de enriquecimiento. De esta forma, si disponemos de la referencia catastral de una parcela, podemos fácilmente obtener del catastro sus datos. A esto le llamamos enriquecimiento.

Aplicación en la Industria 4.0

Actualmente, la hibridación de datos en el sector industrial está mucho menos presente que en otros sectores como servicios o retail. Además, para obtener cierta “inteligencia” que suponga una ventaja competitiva para la empresa, en el sector industrial se suele “hibridar” datos con el objetivo de explicar o predecir la demanda. Esto suele hacerse mediante la hibridación de datos internos de ventas de productos o servicios con los datos externos de diversas fuentes –tales como meteorología, geodemografía, trafico, festivos, etc.-. Por norma general, estos proyectos suelen estar orientados a la mejora de la logística, distribución, desarrollo de negocio, inteligencia comercial o como sistema de previsión de demanda para la planificación de la producción.

Salvando el caso de previsión de demanda, dentro de las plantas industriales suele ser mucho menos habitual encontrar casos “potentes” de hibridación de datos. En general, los sistemas de información no suelen estar integrados y cuando lo están, suele ser una integración encaminada a un propósito operativo (ej. trazabilidad) y no a la obtención de unos datos de calidad que permitan su uso por sistemas de inteligencia. Desgraciadamente, cualquier avance para generar plantas industriales más inteligentes estará cimentado en la disponibilidad de datos de calidad sobre su actividad. Por lo que es prioritario disponer de repositorios de datos de los procesos productivos correctamente hibridados.

II-Congreso-cic40

  • La industria de nuestro país tiene ya su próxima cita para un nuevo impulso transformador, dando así continuidad al éxito del año pasado.
  • Ocho salas temáticas durante una única jornada en la que dará cita el futuro de nuestra industria.

El Ministerio de Industria, Comercio y Turismo en colaboración con sus marcas impulsoras organizan el II Congreso de Industria Conectada 4.0 el próximo 26 de septiembre de 2018 en el Palacio Municipal de Congresos de Madrid.

El objetivo de este evento es ofrecer un espacio integrador y referente donde se compartan los grandes retos de la industria en su transformación digital, además de las últimas tendencias en tecnologías habilitadoras y su aplicación en sectores industriales de referencia. Por este motivo, no debes perderte esta gran cita el próximo 26 de septiembre, donde se debatirá sobre el futuro de nuestra industria.

Además, esta segunda edición supone la consolidación de la marca CIC 4.0 como el punto de encuentro referente de los directivos y líderes de nuestras industrias, máximos responsables de impulsar la transformación digital en sus organizaciones, y de todos los actores institucionales y empresariales comprometidos con el impulso de la industria 4.0 en nuestro país.

Las marcas impulsoras de este año son: Accenture, AENOR, Grupo Siro, Minsait by Indra, SEAT, Siemens y Telefónica. Como colaborador institucional estará presente el Ayuntamiento de Madrid y como colaborador estratégico, la Asociación Española para la Calidad (AEC).

Cada una de las marcas impulsoras patrocina una de las ocho salas habilitadas para ponencias, mesas redondas y comunicaciones. Estas salas abarcan diversas temáticas las cuales –tal como aparece en la web de CIC 4.0- se centraran en:

SALA ACCENTURE: Industria X.O. Conoce en primicia las conclusiones del estudio más completo y reciente sobre Industria 4.0, con la participación de 50 ejecutivos de nuestro país en 18 segmentos industriales diferentes.

SALA AENOR: Confianza en la Competitividad del Talento Digital. El papel de la confianza y el conocimiento en la superación de la brecha digital. La gestión del talento digital en la Pyme Industrial. ¿Cómo sacarle el mayor rendimiento a la confianza?

SALA GRUPO SIRO: Del Campo al Consumidor. La transformación digital en la cadena de valor de Siro. Descubre el enorme valor que genera la transformación digital en todo el ciclo de la cadena alimentaria de la mano de un Grupo líder.

SALA MINSAIT by INDRA: Plataformas en la Industria 4.0. Una oportunidad de reinventar el negocio. ¿Qué son las plataformas en Industria 4.0? ¿Qué cambios profundos supone en los modelos de negocio? ¿Cómo hacer realidad su enorme oportunidad?.

SALA SEAT: La información: clave en la transformación digital de la Industria del Automóvil. La puesta en valor de la información como materia prima para la fabricación de movilidad, nuevos usos y nuevos modelos de negocio en todos los ecosistemas: fábrica, proveedor y cliente

SALA SIEMENS: Digital Twin and Industrial Transformation. Cómo Digital Twin o Gemelo Digital impulsa la transformación de la industria digitalizando toda la cadena de valor, la industria discreta y la industria del proceso.

SALA TELEFÓNICA: ¿El fin de la Producción en Cadena? El papel de IoT en la Nueva Revolución Industrial. Cómo Internet de las Cosas va a cambiar nuestra forma de producir: procesos industriales predictivos, personalizados, mucho más eficientes y ecológicos.

Puedes descargar el programa completo aquí.

programa ii congreso industria conectada 2018

De la digitalización de la industria nace el concepto de la fabrica inteligente como elemento de transformación clave de cara a la “Cuarta Revolución industrial”, dicha digitalización afecta no sólo a los datos, y su respectiva información, sino también a lo físico, la logística, como pilar básico de la industria, también debe adaptarse al proceso de transformación y aprovechar las nuevas oportunidades, es así como nace el concepto Logística 4.0.

¿En qué consiste la digitalización de lo físico?

Básicamente y ante todo, es la interconexión de todos y cada uno de los elementos de la cadena de valor que forma la “fabrica inteligente”. Esta interconexión viene acompañada por la búsqueda de una autonomía propia de cada proceso. El resultado será un aumento del valor añadido que se refleja de manera visible en reducción de tiempo, costes y disminución de errores.

LOGÍSTICA 4.0

La logística como elemento clave del sector industrial no puede mantenerse al margen, y es ahí cuando entra en juego la denominada “Logística 4.0”, es decir, la logística inteligente. Para ello se debe analizar cada uno de los elementos y los métodos de la cadena de valor e implementar en la medida que podamos los nuevos planteamientos, pensando en que son obligatorios para la logística a largo plazo y que sus beneficios se observan a corto plazo. Se centra en un cambio de procesos costosos y laboriosos, a la interconexión total y la autonomía.

Logística 4.0 es la optimización de la cadena de suministro, objetivo constante de cada empresa, aprovechando la revolución tecnológica. Gracias a esta optimización, se generan cambios en:

  • La eficiencia en la gestión de envíos.
  • La producción personalizada.
  • La optimización de rutas
  • La geolocalización de clientes.
  • La trazabilidad de mercancía.
  • La reducción en stock y espacio de almacenaje
  • La automatización de pagos.

ELEMENTOS TRANSFORMADORES DE LA LOGÍSTICA 4.0

  • eCommerce- Los tiempos en los que el cliente era el que se acercaba a la empresa han cambiado, ahora se debe estar presente en sus vidas y facilitarle la acción de compra de un bien o servicio. La logística interna (picking, packing, slotting) así como la externa, son las bases sobre las que se desarrollará el sector y que permitirán responder en los tiempos ofrecidos de entrega, devolución y recambio.
  • Big Data- Tendrá una enorme incidencia sobre las cadenas de suministro. Permitirá la transición de la gestión de cadenas de suministro basadas en la producción a la gestión de cadenas de demanda orientadas al servicio del consumidor.
  • IoT- Internet de las cosas permitirá una clara mejoría a nivel tanto de entrega, como en el cumplimiento de la normativa. Ejemplo de la logística inteligente, es el uso intensivo de la realidad aumentada, una de sus muchas aplicaciones, para trabajar en nuevos espacios donde la colaboración hombre-máquina y hombre-hombre desencadenan nuevos modelos productivos. Todo ello basado en las nuevas tecnologías wereable e Internet of Things, IoT.
  • Economía colaborativa- También conocida como Uberización afecta a compartir la capacidad de almacén o de transporte, permitiendo ajustar costes y fuerza de trabajo.
  • Robótica- Los robots han demostrado su potencial para optimizar procesos, reducir costos e incluso reemplazar, en mucha tareas, el factor humano, las cuales se han visto obligadas a automatizar sus procesos en la búsqueda de una mayor competitividad y la optimización en el aprovechamiento de sus materias primas.
  • Clouds- La nube permite cambiar la forma de visualizar los procesos y trabajar con una base de datos en tiempo real.

Dentro del ámbito de transporte y logística, el IoT será la tecnología más relevante del sector en los próximos años. Algunas encuestas revelan que nueve de cada diez empresas tiene planes de implementar tecnologías IoT en el transcurso de un año. La interconexión de la distribución y el transporte a tiempo real conectando desde el consumidor final a los proveedores de materias primas de la cadena.

Algunas de las innovaciones llevan aplicándose desde hace tiempo como es el caso del etiquetado inteligente, utilización de redes, apps etc. Todas ellas generadoras de datos que junto con nuevas tecnologías ayudan en la creación de nuevas aplicaciones y plataformas enfocadas a la mejora constante de la cadena de valor y generadoras de ingresos y tiempo enfocados al valor añadido.

LOGÍSTICA INVERSA

Si bien la logística se dirige hacia la digitalización genérica del sector, la sostenibilidad es otro elemento fundamental y necesario de la empresa del s.XXI. Es ahí donde entra en juego la Logística inversa.

Se entiende por logística inversa a la planificación, implantación y control de la eficiencia y el costo del conjunto del flujo de materias primas, materiales usados en el curso de la producción y la finalización de los productos. Con todo ello se consigue:

  1. – Maximizar la recuperación del valor de los materiales.
  2. – Optimización de la eliminación.

La acción de data scientist, permite obtener patrones de comportamiento que predicen cuándo un activo se convertirá en excedente u obsoleto. Siempre con el objetivo de la rentabilidad y la sostenibilidad.

La Logística 4.0 no significa  la simple implementación de políticas de digitalización de procesos clásicos, sino el establecimiento de una política de empresa que la estimule desde su instalación y durante su constante desarrollo. Es entonces cuando se habrán entendido los fundamentos de la cuarta revolución industrial.

Para ello, será fundamental contar con operarios adaptados a la nueva revolución. Y por este motivo es necesario estar presentes en las políticas de formación y lograr ser atractivos en el mercado laboral. Visualizar la logística desde cada elemento y su generación de información hasta la visión global del sector, tanto desde dentro de la industria como en el entorno globalizado en el que nos encontramos.

Tradicionalmente la producción se ha basado en la fabricación de grandes volúmenes de productos estándar. En la actualidad, se centra en la incorporación líneas de producción inteligente para producir de manera personalizada. Sólo productos necesarios ajustados a las peticiones de los clientes y a las capacidades de la empresa, se podrán alcanzar cotas de crecimiento totalmente ajustadas a esta situación de la compañía y que permitirán una evolución positiva de la misma.

Debemos hablar de la búsqueda del equilibrio producción-consumo, y hablamos de “búsqueda” por el hecho de estar en continuo cambio. En todo momento debemos analizar los comportamientos de nuestros procesos y actualizar la cadena de suministro para generar un beneficio que afecte a la buena gestión logística y que se vea reflejado en nuestros clientes a diferentes niveles.