Tag: big data

En publicaciones anteriores de nuestro Blog hablábamos de la 4ª Revolución Industrial, la cual definimos como la introducción de las tecnologías digitales en la Industria, dando paso a la Industria 4.0. En esta nueva revolución prima el talento, la sostenibilidad y la digitalización.

Bien sabemos que sectores como el farmacéutico, de servicios o petrolero han experimentado constantes innovaciones tecnológicas e inversiones en I+D a lo largo de estos últimos años. Sin embargo, la industria de la construcción se ha quedado atrás.

Según la última Encuesta sobre Innovación del INE (2015), de todo el gasto en innovación realizado por las empresas españolas, solo el 1,1% procede de la construcción. Esta cifra se ve duplicada en la mayoría de países europeos e incrementada hasta el 2.9% en EEUU. Ante tal circunstancia, observamos como nuestro país tiene como asignatura pendiente innovar en este sector.

Tal y como se comenta en publicaciones realizadas por parte de elEconomista.es y EL PAÍS Retina, la filosofía BIM (Building Information Modeling), tipo de software que está impulsando la digitalización de la construcción, facilita la entrada de otras innovaciones tecnológicas como:

  • Realidad Virtual: se emplea para enseñar lo que se planea, pasear por dentro de un edificio o corregir un defecto.
  • Gamificación: herramienta de colaboración y resolución de problemas capaz¡ces de captar el talento de las empresas y de gran utilidad para mejorar la experiencia y relación con el cliente.
  • Drones:  permiten un mejor seguimiento de la obras, tanto desde el punto de vista del avance de los trabajos como de la inspección de las unidades de obra, la logística de los trabajos o la idoneidad de las medidas seguridad e higiene en el trabajo.
  • IoT (Internet of Things/Internet de las Cosas): apoyan las comunicaciones abiertas y los estándares dentro del espacio del edificio, ayudando con costes reducidos y posibilidades mejoradas de la integración.
  • Robots: pretenden la automatización de las tareas.
  • Big Data e Inteligencia Artificial: útiles para analizar la información de los drones y detectar dónde va a tener problemas un edificio  y tener alertas de Inteligencia Artificial.
  • Impresión 3D: facilita una mayor precisión y menor empleo en costes y tiempo.

De todas estas tendencias los robots, el Big Data y la Inteligencia Artificial son quienes desempeñan un mejor papel de cara al futuro en cuanto a innovación y mejoras del sector.

En primer lugar cabe mencionar algunos ejemplos de robots o prototipos de ellos existentes en la actualidad, los cuales están acelerando los procesos de construcción:

  • SAM100: un robot que se puede mover a través de un andamio para pegar ladrillos, capaz de colocar 300 por hora con una alineación perfecta, moviéndose a la par que otros operarios de la obra.
  • Hadrian X: un brazo de 30 metros montado sobre un camión que usa una guía láser para saber dónde tiene que colocar cada ladrillo sin moverse de su sitio y prácticamente sin intervención humana.
  • Cogiro: un robot de cables que permite la creación in situ de grandes piezas e incluso de pequeños edificios, el cual incluye los últimos avances en el campo de la robótica, la fabricación digital y la impresión 3D. También hace posible la producción de piezas personalizadas así como la obtención de información en tiempo real del estado de la construcción.

Los dos primeros robots corren de la mano de empresas estadounidenses que muestran la gran ventaja de este país sobre el resto del mundo en el sector de la construcción. Sin embargo entra en juego TECNALIA, una empresa vasca de transformación tecnológica, con la creación de Cogiro, desarrollado junto con el Institute for Advanced Architecture of Catalonia (IAAC).

Siguiendo el hilo de estas tendencias, según fuentes del diario El Mundo, desde Virasco, primera plataforma web que facilita al usuario el control del progreso y la prevención de un proyecto de construcción telemáticamente desde un ordenador, afirman que el objetivo de la Inteligencia Artificial es:

“Facilitar la identificación temprana de desviaciones respecto a la planificación del proyecto, y por otro, posibilitar el control remoto de la seguridad en obra. Esto es posible gracias a que toda la información de dicho proyecto está digitalizada en un modelo BIM que se utiliza para comparar la ejecución real con la planificada, al tiempo que el procesado digital de las imágenes capturadas permite mejorar la prevención en la obra”.

El papel que desempeña el Big Data es más complejo e importante, ya no solo en cuanto a la gestión, manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, sino también en la explotación de los mismos. Es ahí donde entran en juego el sector de la ingeniería y de la construcción, implantando esta herramienta desde principios de 2017. En la actualidad, la madurez de la tecnología y el software, están permitiendo que su implementación sea cada vez más accesible.

En este sentido son también estadounidenses las empresas pioneras en la incorporación del Big Data para mejorar y agilizar los procesos de construcción, tales como JE DUNN y Autodesk, las cuales se han asociado para construir sistemas que permiten el modelado predictivo basado en datos en tiempo real.

Tal y como comenta DETEA en un artículo, Estos avances suponen una gran mejora en la estimación de costes y otros beneficios, como por ejemplo:

  • Ayudar a determinar qué construir y dónde hacerlo, ya que nos proporciona, entre otros, datos sobre el diseño y modelado de edificios, del entorno o de los medios sociales.
  • Permite determinar la fase óptima de las actividades de construcción.
  • Obtener datos con la aplicación de sensores en cualquier tipo de construcción, favoreciendo su monitorización en muchos niveles de rendimiento, como por ejemplo la eficiencia energética de un edificio. Además, estos datos se pueden volver a introducir en los sistemas de BIM para programar las actividades de mantenimiento según sea necesario.

Tras este análisis, los lectores pueden llegar a pensar que estas mejoras digitales en el sector de la construcción se están implantando para reducir los puestos de trabajos, ya que ordenadores, robots u otros dispositivos digitales los sustituirán. Esta creencia es errónea, puesto que el principal motivo de la digitalización del sector es precisar, automatizar y mejorar el trabajo del jefe de obra (en el seguimiento de la ejecución del proyecto) y al responsable de seguridad (en los temas relacionados con la prevención), entre otros puestos. Es por todo ello que todas estas tendencias impulsan tanto el sector de la construcción como su mercado de trabajo.

El email marketing, también conocido como mailing, surge de la necesidad del consumidor de recibir un servicio más personalizado por parte de las compañías. En este sentido es el cliente quien precisa mayor atención de las empresas, recibiendo ofertas únicas para él. Para ello previamente se debe realizar un estudio exhaustivo de los gustos de los consumidores en base a las búsquedas y compras que realizan, de tal forma que se confecciona una eficaz base de datos.

De esta novedosa expresión acuñada en los años 90, cuyo auge ha tenido lugar a mediados de esta última década, hemos hecho referencia en el párrafo anterior a lo que el marketing se refiere, ¿pero cómo interviene el término email en dicha expresión?

Pues bien, todas esas ofertas, promociones, publicidad, información y demás que los propios usuarios reciben acerca de algo concreto que deseen, se realiza mediante el envío individualizado de un mensaje a través del propio correo electrónico que dichos usuarios proporcionan en la red.

En definitiva, es una herramienta de comunicación utilizada por las empresas que permite hacer llegar el mensaje deseado a su público objetivo.

Ventajas

Según una publicación realizada en el blog de 40deFiebre, la utilización de esta herramienta de Marketing proporciona a las empresas numerosas ventajas que le caracterizan, tales como:

  • Es eficaz, puesto que puede llegar a lograr la fidelización del cliente.
  • Permite segmentar. Gracias a la confección de una completa base de datos se envía al usuario un mensaje especializado acorde con sus gustos.
  • Es medible. Desde ITelligent utilizamos la herramienta mailchimp, la cual permite evaluar la audiencia alcanzada, involucrar a los clientes/suscriptores y construir la propia marca.
  • Flexibilidad de formatos, de tal forma que podemos dividir los tipos de email marketing en 3 formatos principales: emails transaccionales, aquellos que envuelven procesos de transacción entre dos partes; emails relacionales, los cuales se enfocan en la relación con los clientes actuales y potenciales; y emails promocionales, aquellos más enviados por las empresas a sus consumidores y cuyo contenido se basa en ofertas y promociones.
  • Es económico, puesto que puede llegar a ser un propio recurso de la empresa, aunque su administración por parte de compañías especializadas en ello no supone un coste excesivamente elevado.
  • Es un medio no intrusivo, debido al consentimiento por parte de los usuarios de recibir emails y notificaciones.

Engagement y reputación online

Cuando hablamos de engagement, hacemos referencia a cómo interaccionan los suscriptores a la hora de recibir emails de las compañías, ya sea abriéndolos, clicando en los enlaces de los mismos, respondiendo a esos correos, el tiempo de lectura, marcarlos como favorito, etc.

Estos son algunos de los aspectos positivos que recoge el mailing, lo cual mostraría cierto interés por parte del suscriptor. En cambio, también cabe la posibilidad de que reaccionen de manera negativa:

  • Borrar los correos sin abrirlos.
  • Marcarlos como leído sin que sea así.
  • Marcarlos como spam.

Los aspectos positivos impulsan la reputación online de la empresa, por lo contrario los negativos la dirimen. De tal forma que las compañías para captar de forma efectiva la atención del suscriptor debe:

  • Buscar un título llamativo.
  • Cuidar la presentación del email.
  • Simplificar.
  • Incluir cabecera, logo y datos de la empresa en los emails.
  • Tener especial cuidado con las imágenes.
  • Incluir botones sociales.

Importancia del Big Data

El éxito de una campaña de email marketing depende en primer lugar y en gran medida de la confección de una buena base de datos, es ahí donde entra en juego el Big Data en cuanto al almacenamiento de datos de los propios consumidores. Estos datos no solo hacen referencia a sus gustos o preferencias sino también a sus comportamientos, tales como:

  • Envíos: cantidad de emails recibidos por los distintos usuarios.
  • Aperturas: número de emails que los usuarios abren.
  • Rebotes: número de emails devueltos.
  • Clicks sobre emails: veces que los usuarios pinchan en los distintos enlaces que contienen los emails.
  • Altas: cantidad de usuarios que se registran en la base de datos.
  • Bajas: número de usuarios que se borran de la base de datos.ç

Un término asociado a esta revolución tecnológica de alcance global es el microtargeting. Según una publicación de la revista digital actuallynotes, podríamos definirlo como una técnica de marketing destinada a la identificación de los gustos o preferencias de un número acotado de consumidores de tal forma que los puedas agrupar en base a dichas características que tengan en común, enviando un mensaje individualizado a posteriori informándo, sugiriendo y ofreciendole un producto o servicio.

Newsletter

Es el tipo de email más enviado por la empresa y aquel que representa en mejor medida la identidad de la compañía. Contiene un resumen del contenido publicado por la empresa ya sea de manera diaria, semanal, mensual o anual. La periodicidad de envío influye en la atracción por parte del consumidor, de tal forma que se debe notificar continuamente al suscriptor sin tenerle sobreinformado. Desde ITelligent creemos conveniente que se le envíe de manera mensual el contenido publicado en la web durante el mes anterior al suscriptor, de tal manera que le mantengamos informados sin que se le haga pesado la continua recepción de mensajes.

La ejecución efectiva de alguno de estos consejos facilita la realización y el éxito de una campaña de mailing a la par que mantienes informado a tus suscriptores de lo último referente a tu empresa.

  • ITELLIGENT, GRUPO TOPDigital y el Cluster Andalucía Smart City colaboran en el proyecto SIPREDE
  • El objetivo ha sido mejorar el conocimiento de la demanda en las tiendas físicas de TOPDigital – Vodafone

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El consorcio formado por las empresas TOPDigital y Itelligent Information Technologies y el Cluster Andalucía Smart City recibió el pasado 2017 financiación del Ministerio de Industria, Energía y Turismo, dentro del programa Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), en su convocatoria 2017, para el desarrollo del proyecto “Sistema de previsión de la demanda”, (SIPREDE).

El Cluster Andalucía Smart City, está formado por la alianza de multitud de empresas e instituciones andaluzas dedicadas al desarrollo de ciudades inteligentes, eficientes, sostenibles y confortables. TOPDigital, es un grupo enfocado a diversas actividades en los sectores de las telecomunicaciones, la eficiencia energética, la consultoría, el marketing, los electrodomésticos, el equipamiento de hogar y profesional, el emprendimiento así como el desarrollo de software. ITELLIGENT Information Technologies es una empresa pionera en España en las áreas de la Inteligencia Artificial, el Big Data y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) dedicada desde el 2008 al desarrollo de proyectos en dichas áreas.

El objetivo del proyecto SIPREDE ha sido mejorar el conocimiento de la demanda de las tiendas de TOPDigital y para ello se han realizado la hibridación de datos internos del cliente (demanda) y datos procedentes de Open Data (ej. Dataos sociodemográficos, meteorológicos, etc…) y se ha tenido en cuenta la geolocalización de mucho de estos datos. A partir de esta hibridación se han creado modelos que teniendo en cuenta las capacidades explicativas y predictivas de dichos datos y la distribución espacial de los mismos, permitan una mejora en el conocimiento de la demanda y poder tomar decisiones más informadas.

Los resultados del proyecto obtenidos han sido satisfactorios y abren una oportunidad a muchas otras empresas, las cuales puedan aprovechar la información que aportan la hibridación de sus datos, tanto temporales como geoespaciales y demográficos y de esta forma mejorar el conocimiento de su demanda y con posterioridad poder tomar decisiones mucho más informadas y óptimas que las actualmente consideradas, entre las cuales podían no estar contenidas las ventajas que los datos anteriormente expuestos aportan.

A continuación, se va a realizar una pequeña descripción técnica del proyecto, el cual se fundamenta en el análisis de los factores que más influyen a la hora de producirse una acción de venta. Se han tenido en cuenta 11 tiendas de telefonía propias del grupo TOPDigital en colaboración con uno de sus principales asociados, el operador de telefonía móvil Vodafone. Las tiendas están localizadas en el municipio de Malaga y los datos han sido del año 2017.

Este artículo se centrará en el análisis el análisis de la captación de usuarios (creación de una nueva línea móvil). Para el análisis disponíamos además de los datos de las captaciones las direcciones de dichas tiendas a través de las cuales fueron geolocalizadas determinando su ubicación, latitud/longitud.

Una vez tenida en cuenta esta información, se realizó una búsqueda anexa de la información contenida en Google tanto de las opiniones de los usuarios que realizaron alguna actividad en alguna de las tiendas de estudios, (cantidad de reseñas y puntuaciones aportadas), como de los centros comerciales presentes en la ciudad de Málaga, dentro de los cuales podría encontrarse (o no) alguna de las citadas 11 tiendas. En la siguiente figura, Figura-1, mostramos un ejemplo de la ubicación de 6 de las 11 tiendas anteriormente mencionadas:

Figura-1. Muestra localización de 6 de las 11 tiendas Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga

Figura-1. Muestra localización de 6 de las 11 tiendas Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga

Como últimos recursos a considerar se tomaron los datos meteorológicos, temperatura media y precipitaciones, aportadas por la Agencia Estatal de Meteorología,  , así como las horas de sol del día estimadas por el Instituto Geográfico Nacional a través de las puesta y la salida del sol, y los días laborales, festivos y de apertura especiales de los centros comerciales recogidos en Boletines Oficiales del Estados, BOE, de la provincia de Málaga.

Antes de proceder a modelar los datos de venta decidimos aplicar diversos análisis estadísticos para determinar las características de cada factor, entre los cuales no se tuvieron en cuenta los de carácter espacial (latitud/longitud, presencia en centros comerciales, reseñas de Google) que serán considerados posteriormente, solo los de carácter temporal (series temporales de captación, meses del año, días horas de sol, etc…). En las siguientes figuras, Figura-2, Figura-3, Figura-4, mostramos un pequeño ejemplo de los análisis de influencia de los factores temporales para una de las 11 tiendas, serie temporal, influencia de dos de los factores, meses del año y las horas que poseen los días:

Figura-2. Serie temporal de captaciones de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Figura-2. Serie temporal de captaciones de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Figura-3. Influencia del factor meses del año en las captaciones de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Figura-3. Influencia del factor meses del año en las captaciones de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Figura-4. Influencia del factor horas de sol en las captaciones de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Figura-4. Influencia del factor horas de sol en las captaciones de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Una vez consideradas tanto el formato de los datos como las influencias anteriormente descritas y las características aportadas por el problema con respecto a los factores espaciales decimos aplicar un modelo Generalizad Linear Models, espacial y autoregresivo, una variante del Hurdle Count Model, el cual aporta ventajas sobre otros count models, principalmente porque permite corregir ciertas discapacidades como puede ser el problema de la overdispersión.

Una vez generado el modelo, se compararon el valor de estimación del modelo Hurdle Count Model para cada serie temporal de las captaciones con la serie temporal real para el año 2017 de las 11 tiendas presentes en el estudio. En la Figura-5 se muestra un ejemplo de la comparación para una de las 11 tiendas de estas dos series temporales expuestas anteriormente:

Figura-5. Serie temporal de captaciones estimadas por el Hurdle Count Model versus serie temporal real de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

Figura-5. Serie temporal de captaciones estimadas por el Hurdle Count Model versus serie temporal real de una determinada tienda Vodafone-TOPDigital de la ciudad de Málaga, año 2017

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  • La Escuela de Organización Industrial (EOI) organiza en su sede de Andalucía en Sevilla una mesa redonda sobre “Big Data e Inteligencia Geoespacial”
  • ITELLIGENT estará presente en esta mesa redonda para hablar sobre “Inteligencia geoespacial en campañas electorales”.

El próximo mes de abril la Escuela de Organización Industrial organiza una jornada sobre Big Data e Inteligencia Geoespacial en el Campus EOI de Sevilla en la que se abordarán casos de uso relacionados con el enriquecimiento de los datos para que la organizaciones puedan tomar decisiones en base a la información que éstos les aporta. Gran parte de los datos que se generan están geolocalizados, tanto en redes sociales, direcciones IP, correo postal, GPS,  conexiones de dispositivos móviles, informacion geotageada por LN, etc. Además de este tipo de datos geolozalizados, también contamos con bases de datos espaciales como los aportados por la SEC de España. Por este motivo, el objetivo de esta jornada es compartir ejemplos de las posibilidades que se abren al integrar datos de múltiples fuentes dentro de Sistemas de Información Geoespacial con el fin de facilitar la toma de decisiones de negocio, el análisis de mercado, la selección de las mejores localizaciones de establecimientos comerciales, el análisis turísticos, etc.

En base a esto, nuestro compañero Mario Rivas, ingeniero de I+D+i en ITELLIGENT, participará en esta mesa redonda para abordar conceptos y soluciones inteligentes para establecer estrategias de campaña en procesos electorales así como soluciones para optimizar el desarrollo de una campaña electoral en base a la información geoespacial y sociodemográfica a través de un Sistema de Información Geográfica (SIG).

Inscripcion-evento-big-data-eoi

Mesa redonda: Big Data e Inteligencia Geoespacial

Lugar: Campus EOI Sevilla, Calle Leonardo da Vinci, 12. Parque Científico y Tecnológico Cartuja. Sevilla.

Fecha: Miércoles, 4 de abril de 2018

Hora: De 18:30 a 19:45 horas.

Ponentes:

Juan Ignacio de Arcos Rus, Director Académico “Programa Big Data & Business Analytics” de EOI Andalucía.

Mario Rivas, Ingeniero I+D en ITELLIGENT

Pedro Pérez Alcántara, CIO de Sunntics

Programa:

18.30h: Apertura

18.35h: Mesa Redonda: Big Data e Inteligencia Geoespacial. Modera Juan Ignacio de Arcos Rus,  Director del “Programa Big Data & Business Analytics” de EOI Andalucía.

  • “Inteligencia geoespacial en el proceso electoral”,  por Mario Rivas de ITELLIGENT.
  • “Business Location Intelligence”, por  Juan Pedro Pérez Alcántara de Sunntics.

19.25h: Cierre y conclusiones.