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El Instituto de Políticas y Bienes Públicos (IPP) contrata los servicios de ITELLIGENT en el marco de un proyecto de investigación para la recolección, estructuración y mash up de datos sobre producción científica y tecnológica en España. Concretamente, los servicios que realiza ITELLIGENT se centran en:
- Crawling web y web scrapping, para la extracción y recopilación de información de diferentes webs
- Técnicas de mapping y mash up, para cruzar todos los datos recopilados
- Estructuración y homogeneización de los datos no estructurados que se han extraído no estructurados que se han extraído
ITELLIGENT posee más de diez años de experiencia en la extracción y recopilación de grandes volúmenes de datos (Big Data) así como en el procesamiento del lenguaje natural y estructuración de información no estructurada. Además, contamos con un amplio abanico de servicios inteligentes, útiles, flexibles y personalizados que se adaptan 100% a las necesidades de cada cliente, convirtiéndose esto, en una gran ventaja competitiva de la empresa frente a la competencia.
El Instituto de Políticas y Bienes Públicos (IPP) es uno de los institutos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el área de ciencias sociales. Su labor se centra en el análisis comparativo de bienes públicos y de su naturaleza, en el diseño e implementación de políticas públicas y en la interacción de ambos, con el fin de contribuir al avance en el conocimiento de la relación entre la sociedad, los mercados y el Estado.
Los proyectos de investigación del IPP se financian de convocatorias nacionales e internacionales, de manera notable del programa nacional de I+D+i del gobierno de España, del Programa Marco de la Unión Europea, así como de contratos y acuerdos con entidades públicas y privadas.
- Un nuevo evento sobre transformación digital en las empresas se abre camino en la capital andaluza el próximo 28 de septiembre.
- Si eres profesional del marketing, comunicación o ventas, The Business Transformation es tu evento.
The Business Transformation (TBT) va dirigido a profesionales del Marketing, Ventas o Comunicación. Supone una oportunidad perfecta para conocer de primera mano a ponentes cualificados en el entorno digital que nos aportarán las claves para mejorar la adaptación de nuestro negocio al entorno digital.
Los speakers presentes en The Business Transformation serán:
- Francisco Naranjo @fnaranjomoreno Experto en Transformación Digital e Inbound Marketing. Director General de Comunica-Web.com.
- Luis Cosías @Luis_Cosias Director Comercial y Marketing en Juvasa, empresa líder en diseño y distribución de Packaging a nivel nacional con sede en Sevilla.
- Alejandro Salgado @alecsalgado Especialista en desarrollo de negocios digitales y marketing jurídico digital. CEO de Betaminders.
- Pedro García Oliva @pgarciaoliva Marketer startups y scaleups tecnológicas. Head of Marketing de Galgus. Profesor de ESIC Business & Marketing School
Este evento organizado por el Observatorio.Digital, tendrá lugar el próximo 28 de septiembre en Sevilla. El eje principal de The Business Transformation se centra en la transformación digital de las empresas. Los principales objetivos del evento son: conocer mejor a nuestros consumidores actuales y a los potenciales, averiguar cómo comprar los consumidores y descubrir qué pautas debemos poner en marcha para adaptar nuestro negocio a la era digital y liderar el cambio.
¿Por qué debes asistir a este evento? TBT es perfecto para aquellos profesionales que:
- Se dedican al marketing, las ventas o la comunicación
- Dirigen, gestionan y son responsable de desarrollo de negocios o proyectos digitales
- Quieren generar nuevas oportunidades de negocios y acercarte a tus potenciales clientes
A continuación, exponemos la agenda prevista para el 28 de septiembre:
9:30 a 10:00 – Apertura y recepción de participantes
10:00 a 10:45 – Transformación digital: un método y cinco claves. Cómo llevar a cabo la metodología necesaria para introducir la transformación digital en la empresa y presentamos 5 claves que van a ahorrarte mucho dinero y tiempo.
10:45 a 11:30 – ¿Qué herramientas digitales funcionan mejor? Cuatro pioneros en la Transformación Digital te acercan a las mejores opciones para modernizar tu empresa en distintas áreas: Ventas, Recursos Humanos, Comunicación y Marketing.
12:00 a 12:45 – Tips para subir ventas en tu e-commerce. Realmente hay elementos que marcan la diferencia en un eCommerce, son acciones que puedes poner en práctica mañana mismo. Vas a aprender a vender más y a más gente.
12:45 a 13:30 – Mejores canales para conseguir clientes. Cuatro grandes profesionales del marketing y las ventas te desvelan los canales más rentables según tu modelo de negocio y tipo de cliente.
13:30 a 14:00 – Conclusiones
¿Quieres asistir? Ya puedes sacar las entradas para The Business Transformation en Sevilla en este enlace.
Observatorio.Digital, los organizadores de The Business Transformation. Observatorio.Digital es una organización que acelera la transformación digital de personas y negocios. Ayuda a crear y mejorar relaciones entre clientes, proveedores y trabajadores, con la idea de generar sinergias para conectar a personas y organizaciones en procesos de digitalización.
En la imagen, Jaime Martel, CTO de ITELLIGENT, en Microsoft Research, Cambridge UK
El pasado 10 de agosto tuvimos el placer de conocer a la Dra. Regina Barzilay, profesora del Massachusetts Institute of Technology (MIT), en su ponencia sobre How Can NLP Help Cure Cancer? en la ciudad de Cambridge (UK). El evento, organizado en el centro de Microsoft Research en Cambridge UK, pertenecía a una serie de ponencias tituladas “Frontiers in AI” (Fronteras de la Inteligencia Artificial) bajo el patrocinio de Microsoft Research.
La charla de la Dra. Regina Barzilay (1970, Chisináu, Moldavia) versó sobre cómo es posible ayudar a la cura del cáncer a través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN o NLP en inglés): How can NLP help cure cancer?
Actualmente, la mayoría de las investigaciones sobre el cáncer se llevan a cabo en el campo de la biología y medicina. La informática sin embargo, desempeña un papel de apoyo menor en este proceso, si es que lo hace. Con su ponencia, Barzilay manifiesta que el PLN, como campo de estudio, tiene la oportunidad de jugar un papel importante en esta batalla contra el cáncer. De hecho, el texto de forma libre sigue siendo el principal medio por el cual los médicos registran sus observaciones y hallazgos clínicos, pero, desgraciadamente, esta rica fuente de información textual es “subutilizada” por los modelos predictivos en oncología. Los modelos actuales sólo se basan principalmente en datos estructurados. Por este motivo, Barzilay defiende la utilización del PLN para avanzar en los estudios sobre el cáncer.
El interés de Barzilay en este tema es relevante, ya que éste comenzó en el momento en el que le diagnosticaron un cáncer de mama. A partir de ese momento, Barzilay comenzó su andadura por la investigación en este campo y descubrió que existen muchas oportunidades para mejorar los sistemas de diagnostico del cáncer. Según ella, no se aprovechan todos los datos que se generan sobre la información de los pacientes; sólo se utiliza una pequeña parte de estos datos. A través de la utilización de esta gran cantidad de datos desaprovechados, se podrían mejorar diagnósticos y tratamientos del cáncer.
A raíz de su cáncer, Regina Barzilay, comienza a trabajar en este tema con diversos doctores del Hospital General de Massachusetts. De esta colaboración nace un sistema que permite mejorar la extracción de información de los historiales de los pacientes utilizando técnicas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural). De esta forma se enriquecen las bases de datos. Asimismo, desarrollaron técnicas para facilitar la interacción de los doctores con el sistema:
- El sistema permite a los doctores ofrecer, de forma intuitiva y fácil, feedback al sistema (ej. indicar que un dato no es correcto)
- El sistema no solo realiza la extracción de la información sino que también ofrece una explicación de porqué se han extraído.
Varias imágenes de la ponencia de Barzilay sobre How can NLP help cure cancer? en Microsoft Research Cambridge (UK)
Además, Regina habló de las extraordinarias oportunidades para la aplicación de técnicas de Data Science y aprendizaje automático a la lucha contra el cáncer puesto que los modelos actuales podrían mejorarse mucho más. Y no solo utilizando modelos de aprendizaje más avanzados, sino incorporando también muchos de los datos que actualmente no se utilizan -o sólo se utilizan de forma parcial-. Es decir, no sólo a partir de textos no estructurados (ej. historial del paciente) sino, sobre todo, de un mejor tratamiento de los datos (principalmente imágenes) que los modernos sistemas de diagnostico ofrecen.
Algo a destacar sobre la ponencia de Barzilay fue la presencia de Christopher Bishop, miembro del equipo técnico de Microsoft y Director de Laboratorio de Microsoft Research Cambridge. Bishop estuvo presente en esta charla entre el público ya que ésta misma se disponía en el centro que actualmente dirige.
Cómo se aplica el PLN
Según Barzilay el procesamiento del lenguaje natural (PLN) de sus máquinas aplica la información de dos maneras:
La primera fue crear un sistema que coge el informe patológico que ha escrito el doctor, donde está recogida toda la información del tumor, lo reconoce y lo escribe en una base de datos, una especie de tabla estructurada, que los ordenadores pueden analizar fácilmente. Así es posible buscar a las personas que tiene el mismo tipo tumor o que presenta altos condicionantes de poder padecerlo. En definitiva, trasladar miles de informes con letras de doctores diferentes a una tabla donde se puede buscar información. Este primer sistema posee 110.00 informes patológicos de tres hospitales: el Massachusetts General Hospital, el Instituto de Cáncer Dana-Farber Cancer y el Hospital Newton Wellesley.
La segunda forma está relacionada con la interpretación de las mamografías. Se han creado sistemas que pueden ver una mamografía y predecir si la paciente se está dirigiendo hacia el cáncer. Esto es, gracias a que las máquinas identifica patrones correctamente, de tal forma que si se les muestra una serie de mamografías de cómo han ido evolucionando las pacientes que finalmente han desarrollado cáncer, pueden identificar si esos mismos rasgos se están dando en otra paciente. Algo que para los humanos es imposible de hacer.
Actualmente, Barzilay ya ha conseguido algún resultado, especialmente en la detección de condicionantes. Gracias a su trabajo han podido predecir cuando alguien tiene factores de riesgo para tener cáncer y ver cómo se desarrolla.
Regina Barzilay, catedrática del MIT y experta en procesamiento del lenguaje. FOTO: elpais.com TECNOLOGÍA.
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