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El Premio Turing se trata de un reconocimiento de las Ciencia de la Computación y es considerado el “Premio Nobel” en ésta área. Anualmente, este galardón es otorgado a quienes hayan contribuido de manera trascendental a este campo y concedido por la Association of Computing Machinery (ACM), la mayor agrupación de profesionales de la informática. Este premio, como su propio nombre indica, rinde homenaje a Alan M. Turing.

Alan M. Turing (1912-1954) es considerado uno de los padres de la Informática, precursor de la informática moderna que proporcionó una influyente formalización de los conceptos de algoritmo y computación. Las aportaciones más relevantes de toda su trayectoria científica en Ciencias de la Computación fueron: la maquina de Turing, Enigma,  el test de Turing, el primer programa de ajedrez para un ordenador, aportaciones al estudio de la Cibernética, entre otras.

El último Premio Turing (2018) ha sido otorgado a tres investigadores en Inteligencia Artificial: Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio, por sus aportaciones en Deep Learning (aprendizaje profundo). Las técnicas que han desarrolló a lo largo de los 90 y 2000 han permitido grandes avances en áreas como la visión artificial y el reconocimiento de voz. Sus aportaciones han sido clave para el desarrollo de las actuales tecnologías de Inteligencia Artificial, desde coches autónomos como “Google self-driving car”, reconocimiento facial como “Face ID” de Apple hasta asistentes virtuales en el hogar como “Alexa” de Amazon.

Desde 2004, el Premio Turing es patrocinado por Google y gratifica al ganador con 1 millón de USD.

Geoffrey Hinton

Hinton (Reino Unido, 1947) es Doctor (Phd) en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo y actualmente es profesor en el departamento de informática en la Universidad de Toronto. Desde 2013 trabaja en Inteligencia Artificial para Google. Estudió Psicología Experimental en Cambrigde; allí, alguna influencia tuvo que se inspiró en nuestra biología, la mente humana, para programar y crear las conocidas redes neuronales.

Yann LeCun

LeCun (Francia, 1960) es profesor de Plata del Courant Institute of Mathematical Sciences de la Universidad de Nueva York y vicepresidente, jefe científico de Inteligencia Artificial en Facebook. Sus contribuciones datan desde finales de los ochenta, inventó el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres y la visión por computadora utilizando Convolutional Neural Networks (CNN). Es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu, junto a Leon Bottou y Patrick Haffner; y co-desarrolló el lenguaje de programación Lush, junto a León Bottou.

Yoshua Bengio

Desde 1993, Bengio (Francia-Canada,  1964) es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Investigación de Operaciones en la Université de Montréal y además de ocupar la Cátedra de Investigación de Canadá en Algoritmos de Aprendizaje Estadístico, también es el fundador y director científico de Mila (Instituto de Montreal para los Algoritmos de Aprendizaje), el grupo de investigación universitario más grande del mundo en Deep Learning.

Su contribución a la investigación es innegable. Su objetivo final es comprender los principios que conducen a la inteligencia a través del aprendizaje y su investigación le ha valido múltiples premios, entre ellos, el actual Premio Turing en 2018. En este mismo año también recibió la Medalla del 50 aniversario del Ministère des Relations Internationales et de la Francophonie. Estos honores reflejan la profunda influencia de su trabajo en la evolución de nuestra sociedad. Preocupado por los impactos sociales de esta nueva tecnología, ha contribuido activamente al desarrollo de la Declaración de Montreal para el Desarrollo Responsable de la Inteligencia Artificial.

 

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En diciembre de 2017 el Ministerio de Energía.Turismo y Agenda Digital publicó el Plan Nacional de Territorios Inteligentes (2017-2020), -en adelante, PNTI- dotado con 170M de Euros, se concretó en diversos pilotos (4M€), dos convocatorias de ciudades inteligentes (15M€ y 63M€) y una convocatoria de islas (30M€)

Este PNTI parte de las experiencias y resultados derivados de la implantación del anterior Plan (2015-2017) y de la consulta realizada a los diferentes agentes del sector. Dicho Plan (15/17) contemplaba la capacidad de la tecnología para reducir coste o incrementar el número de unidades producidas por los distintos servicios.  En esta perspectiva no se contemplaron elementos que el actual PNTI (2015/2017) si tiene en cuenta. Para ello, eran necesarios las “Plataformas de ciudad“, herramientas que permiten responder a problemas en lugar de limitarse a ejercer, cada servicio, la competencia vertical que le ha sido asignada. En cuanto a estas nuevas acciones, el PNTI se centra en cinco áreas de intervención como son:

  1. Turismo Inteligente. El desafío en esta área es re-definir (gracias a la tecnología) la organización y procesos por los que se prestan los servicios y promover una armónica convivencia entre ciudadanos residentes y turistas.
  2. Objetos internos de ciudad. Edificios (de viviendas, “históricos” y de uso público) puertos, aeropuertos y estaciones impactan en los servicios que prestan las ciudades y pueden ofrecer datos para un mejor despliegue de servicios públicos (por ej. un barco llega al puerto, habrá una información que deberá hacerse llegar a la plataforma  ciudad, tales como: número de visitantes, tiempo de permanencia, etc.) por lo que se destinan 30M€ para iniciativas en diversas ciudades para abordar pilotos en este área.
  3. 5G. Se pondrán en marcha pilotos para dotar a industria y territorios de experiencias en la gestión de esta nueva tecnología.
  4. Territorios rurales inteligentes. El objetivo en esta área de intervención es dar respuesta al tipo de servicios que el mundo rural demanda, tanto de tramitación, de prestación (sanidad/educación) y de desarrollo económico.
  5. Servicios Públicos 4.0 en plataformas de ciudad y mundo rural.  El desafío es maximizar las posibilidades que brinda el buen uso de las “plataformas ciudad” para prestar mejores servicios públicos en ciudades y mundo rural.
  6. Otras áreas de intervención que se tienen en cuenta en el Plan son la Movilidad y el IoT (Internet of Things = Internet de las cosas) aplicado a la prestación de servicios.

Asimismo, existen diversos elementos de apoyo para la implementan del PNTI:  Gobernanza, capacitación-formación, y difusión-comunicación. En este sentido, el elemento de Gobernanza se concreta en la integración y colaboración de cinco perspectivas: el Foro Sectorial de Territorios Inteligentes integrado por seis Ministerios, tres patronales, el Grupo de Trabajo Interplataformas de Ciudades Inteligentes (GICI), representantes de ciudades y un grupo de 14 empresas con presencia relevante en el sector. En cuanto a la formación se preparan cursos para definir iniciativas dirigidas a entidades locales, tareas formativas en Iberoamérica y cursos MOOC en colaboración con la EOI.

En definitiva, los objetivos principales de este Plan Nacional de Territorios Inteligentes son: continuar incrementando el número de empresas y el volumen de negocio, mejorar el saldo comercial del sector, e impulsar la satisfacción de la demanda. En cuanto a este último, el PNTI afirma que las soluciones Big Data y el tratamiento analítico de datos ofrecen numerosos beneficios, tales como realizar comprobaciones de forma automatizada. Las Administraciones Públicas están utilizando estas técnicas, con un enorme potencial de transformación dado el elevado número de datos que generan.

El Plan Nacional de Ciudades Inteligentes supone una gran oportunidad para desarrollar mejor nuestros servicios públicos y para apoyar la creación de un sector de la economía española especializado, de alto valor añadido y tecnológico

 

El Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje (PTL) se ejecuta en el marco de la Agenda Digital para España y tiene como objetivo impulsar el sector del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la traducción automática y los sistemas conversacionales en lengua española y lenguas cooficiales. Con un alcance de cinco años, este PTL tiene como premisa coordinar todas las actuaciones de la Administración General del Estado junto a las Comunidades Autónomas para fomentar las tecnologías del lenguaje.

Asimismo, existen algunos objetivos específicos que se engloban en este Plan:

  • Establecer medidas encaminadas a aumentar el número, calidad y disponibilidad de las infraestructuras lingüísticas en español y lenguas cooficiales.
  • Impulsar la Industria del lenguaje fomentando la transferencia de conocimiento entre el sector investigador y la industria.
    • Ayudar a la internacionalización de las empresas e instituciones que componen el sector.
    • Mejorar la difusión de los proyectos actuales.
  • Mejorar la calidad y capacidad del servicio público incorporando las tecnologías PLN, la traducción automática y los sistemas conversacionales.
    • Apoyar la generación, estandarización y difusión de recursos lingüísticos.

El PTL pretende que el impulso a las tecnologías del lenguaje se realice de forma coordinada: buscar sinergias y evitar duplicidad de esfuerzos, conforme a las recomendaciones de la Comisión para la Reforma de las Administraciones Públicas (CORA).

Este PTL se estructura en cuatro ejes principales:

  • Eje I: Apoyo al desarrollo de infraestructuras lingüísticas
  • Eje II: Impulso de la Industria de las Tecnologías del Lenguaje
  • Eje III: La Administración Pública como impulsor de la Industria del Lenguaje
  • Eje IV: Proyectos faro de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural.

Puedes descargarlo aquí.

ITELLIGENT, pionera en España  en Procesamiento del Lenguaje Natural

Con más de diez años de experiencia, ITELLIGENT ha sido pionera en aplicaciones de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para diversos clientes y proyectos, tanto nacionales como internacionales. Asimismo, nos hemos especializado en el desarrollo de tecnologías encaminadas a la estructuración de Big Data y el desarrollo de soluciones que permitan a las organizaciones una ventaja competitiva gracias a la “inteligencia” que el análisis de estos grandes volúmenes de datos les aporta.

¿Quieres saber más sobre nuestros proyectos?

 

La batalla por el liderazgo en la computación en la nube se reduce actualmente a tres jugadores, Amazon Web Services, Microsoft Azure y Anthos. Esta última, anteriormente Google Cloud Platform, fue presentada a principios de abril en el evento Google Next 2019 donde Google anunciaba que su plataforma cloud se convertiría en un híbrido ejecutándose en nubes de terceros como Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure y bajo el nombre de AnthosEstas tres firmas han realizado inversiones masivas en sus servicios y continúan haciéndolo por miles de millones, lo que demuestra que esta carrera está lejos de terminar.

Según datamation.com, en diciembre del pasado año 2018, Synergy Research Group colocaba a AWS a la cabeza en el espacio de infraestructura cloud pública con un 34% de participación de mercado, a Microsoft con aproximadamente un 14% y a Google Cloud con un 6%.  Synergy estima que los ingresos por servicios de infraestructura en la nube en el tercer trimestre de 2018, incluidos IaaS, PaaS y servicios privados cloud, actualmente superan los 17 mil millones de dólares para una increíble tasa de crecimiento anual del 45%.

Por este motivo, os describimos a continuación cada una de estas plataformas cloud:

Amazon Web Services (o AWS) es una plataforma de servicios Cloud Computing que ofrece: almacenamiento, redes, bases de datos (BBDD), potencia de cómputo, entre otras funcionalidades. AWS dispone de más de 50 servicios y tanto startups, autónomos, pymes, grandes empresas como clientes del sector público pueden hacer uso de estos servicios en la nube y tener acceso a los elementos básicos que necesitan para responder con rapidez a los diferentes requisitos empresariales.

Microsoft ha aprovechado su red mundial de centros de datos en constante expansión para crear Azure, una plataforma en la nube para construir, implementar y administrar servicios y aplicaciones en cualquier lugar. Azure permite agregar capacidades de nube a una red existente a través de su plataforma PaaS o como servicio IaaS. Cualquiera de estas dos opciones proporciona el acceso seguro y confiable a los datos alojados en la nube. Azure ofrece una gran gama de productos y servicios a través de una plataforma conveniente y fácil de administrar.

Anthos, antes Google Cloud Platform, ahora convertida en una plataforma cloud híbrida que se ejecuta en nubes de terceros como AWS o Azure.  “Write once, run anywhere”, premisa en la que se basa Anthos, permitir a los usuarios ejecutar aplicaciones desde cualquier lugar. Esta plataforma aumenta o disminuye automáticamente su tamaño en función del tráfico. De ese modo, el cliente termina pagando solamente por los recursos que realmente utiliza. Además, facilita las cosas a administradores y desarrolladores, pues no les obliga aprender diferentes entornos y API.

Si necesitas tener una comparativa de precios cloud, os recomendamos visitar la web ticbeat.com, aunque se traten de tarifa de precios correspondientes al pasado año 2018, podemos tener una idea aproximada de las principales políticas de precios de estos servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google.