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Se trata de una herramienta de Google para la visualización de datos creando presentaciones de informes customizados por el usuario. Con Google Data Studio puedes integrar diversas fuentes de datos tales como Google Analytics, Adwords, Youtube, Search Console, Hojas de cálculo de Googles, archivos MySQL, BigQuery, etc. Con todos estos datos, la herramienta te ayuda a crear sencillos informes personalizados con los datos de cada una de las fuentes empleadas y en tiempo real. No importa si quieres crear informes detallados o paneles más generales, Data Studio ofrece las herramientas que necesitas para analizar datos, presentar visualizaciones atractivas y compartir información con tu equipo.
¿Qué fuentes de datos puedes integrar en Googla Data Studio?
Data Studio permite crear diversos paneles en base a la fuente de datos que desees integrar en la herramienta. A continuación te desglosamos qué fuentes de datos puedes integrar:
- Google Analytics. Un panle que fácilmente puedes supervisar el rendimiento de tu sitio web, aplicación móvil o dispositivo conectado a Internet.
- Campaign Manager y Google Ads. Paneles con datos en tiempo real para supervisar y medir el rendimiento de tus campañas, optimizar tus estrategias de publicidad y tomar decisiones de marketing más inteligentes.
- Google Big Query. Panel personalizado de BigQuery en Data Studio para supervisar los datos de tu almacén de Big Data o visualizar las métricas más importantes de tu empresa en tiempo real
- Google Cloud SQL. Permite que una audiencia más amplia pueda entender y compartir los datos de Cloud SQL a través de sistemas SSH y JDBC, sin necesidad de crear consultas SQL.
- MySQL. Panel personalizado de MySQL para consultar las métricas más importantes de tu base de datos y tener acceso a un panel con información en tiempo real para sacarles el máximo partido.
- PostreSQL. Los datos del sistema de gestión de bases de datos relacionales de software libre PostgreSQL en Data Studio. Este conector usa el controlador JDBC de PostgreSQL para conectar una fuente de datos de Data Studio con una única tabla de una base de datos de PostgreSQL.
- Hojas de cálculo de Google. Panel de Hojas de cálculo de Google personalizado para gestionar los datos de tus hojas de cálculo y archivos CSV.
- YouTube. Incluir visualizaciones de cualquier campo disponible en la API de YouTube para generar un panel totalmente automatizado de tu canal.
Una vez que tienes todos los datos sin procesar, lo habitual es transformarlos en información más completa y útil. Google Data Studio convierte las dimensiones y métricas de tus datos en un pilar fundamental para crear gráficos ya que puedes:
- Extraer estadísticas a partir de tus datos rápidamente sin necesidad de introducir consultas SQL. Data Studio incluye un espacio dedicado a las consultas rápidas con fines concretos en el que puedes analizar una tabla de datos.
- Usar soluciones útiles para crear métricas o dimensiones a partir de fórmulas personalizadas. Estas fórmulas pueden incluir campos de la fuente de datos, texto literal y valores numéricos.
- También puedes aplicar operadores aritméticos, lógicos, de comparación, unarios y binarios, así como otras funciones más sofisticadas.
Data Studio ofrece, entre otras, decenas de funciones matemáticas, de fechas y de cadenas para convertir tus datos en valores útiles. Puedes usar estas funciones individualmente o combinarlas con otros operadores y funciones para crear campos calculados sofisticados.
Estar al día de la información que se publica en los Boletines Oficiales puede suponer una importante fuente de ingresos para una empresa. Sin duda, recopilar esta información es una labor bastante ardua. Legislación, convenios, ayudas, licitaciones, subvenciones, entre otros, supone un trabajo que no resulta nada sencillo de gestionar debido al gran volumen de documentos publicados en la red y a la dispersión de sus fuentes. Pero tranquilo, en este post te ofrecemos una solución sencilla y que no supone ningún coste adicional para tu empresa.
La solución es iBOOF, un motor de búsqueda de acceso público y gratuito especializado en Open Data e información oficial de las administraciones estatales, autonómicas y provinciales en España. Básicamente, Se trata de un agregador de Boletines Oficiales españoles que incluye un servicio de avisos. iBOOF posee seis canales temáticos que agrupan las disposiciones publicadas en los distintos boletines oficiales en:
- Concursos y Licitaciones
- Convenios Colectivos
- Leyes, Decretos, Ordenes…
- Oposiciones y empleo
- Subastas: Inmuebles, concesiones
- Subvenciones, Ayudas
Los resultados obtenidos dentro de cada temática también se pueden filtrar según diversos criterios. ¿Quieres saber cómo realizar búsquedas en iBOOF ? En un post anterior en nuestro blog te explicamos cómo utilizar este buscador de Open Data: Cómo funciona el buscador iBOOF
Otro de los servicios que ofrece iBOOF es crear alertas mediante la suscripción por correo electrónico sobre los criterios de búsqueda que hayas establecido y recibir todas las novedades -nuevas publicaciones- que vayan apareciendo en cada uno de estas fuentes. Este servicio también es gratuito.
Por último, iBOOF posee una base de datos única para todos los boletines en la que podemos seleccionar qué Boletín Oficial y de qué fecha queremos ver y descargarlo en PDF una vez encontrado, ¡todo sin salir de la página del buscador!
El Premio Turing se trata de un reconocimiento de las Ciencia de la Computación y es considerado el “Premio Nobel” en ésta área. Anualmente, este galardón es otorgado a quienes hayan contribuido de manera trascendental a este campo y concedido por la Association of Computing Machinery (ACM), la mayor agrupación de profesionales de la informática. Este premio, como su propio nombre indica, rinde homenaje a Alan M. Turing.
Alan M. Turing (1912-1954) es considerado uno de los padres de la Informática, precursor de la informática moderna que proporcionó una influyente formalización de los conceptos de algoritmo y computación. Las aportaciones más relevantes de toda su trayectoria científica en Ciencias de la Computación fueron: la maquina de Turing, Enigma, el test de Turing, el primer programa de ajedrez para un ordenador, aportaciones al estudio de la Cibernética, entre otras.
El último Premio Turing (2018) ha sido otorgado a tres investigadores en Inteligencia Artificial: Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio, por sus aportaciones en Deep Learning (aprendizaje profundo). Las técnicas que han desarrolló a lo largo de los 90 y 2000 han permitido grandes avances en áreas como la visión artificial y el reconocimiento de voz. Sus aportaciones han sido clave para el desarrollo de las actuales tecnologías de Inteligencia Artificial, desde coches autónomos como “Google self-driving car”, reconocimiento facial como “Face ID” de Apple hasta asistentes virtuales en el hogar como “Alexa” de Amazon.
Desde 2004, el Premio Turing es patrocinado por Google y gratifica al ganador con 1 millón de USD.
Geoffrey Hinton
Hinton (Reino Unido, 1947) es Doctor (Phd) en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo y actualmente es profesor en el departamento de informática en la Universidad de Toronto. Desde 2013 trabaja en Inteligencia Artificial para Google. Estudió Psicología Experimental en Cambrigde; allí, alguna influencia tuvo que se inspiró en nuestra biología, la mente humana, para programar y crear las conocidas redes neuronales.
Yann LeCun
LeCun (Francia, 1960) es profesor de Plata del Courant Institute of Mathematical Sciences de la Universidad de Nueva York y vicepresidente, jefe científico de Inteligencia Artificial en Facebook. Sus contribuciones datan desde finales de los ochenta, inventó el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres y la visión por computadora utilizando Convolutional Neural Networks (CNN). Es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu, junto a Leon Bottou y Patrick Haffner; y co-desarrolló el lenguaje de programación Lush, junto a León Bottou.
Yoshua Bengio
Desde 1993, Bengio (Francia-Canada, 1964) es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Investigación de Operaciones en la Université de Montréal y además de ocupar la Cátedra de Investigación de Canadá en Algoritmos de Aprendizaje Estadístico, también es el fundador y director científico de Mila (Instituto de Montreal para los Algoritmos de Aprendizaje), el grupo de investigación universitario más grande del mundo en Deep Learning.
Su contribución a la investigación es innegable. Su objetivo final es comprender los principios que conducen a la inteligencia a través del aprendizaje y su investigación le ha valido múltiples premios, entre ellos, el actual Premio Turing en 2018. En este mismo año también recibió la Medalla del 50 aniversario del Ministère des Relations Internationales et de la Francophonie. Estos honores reflejan la profunda influencia de su trabajo en la evolución de nuestra sociedad. Preocupado por los impactos sociales de esta nueva tecnología, ha contribuido activamente al desarrollo de la Declaración de Montreal para el Desarrollo Responsable de la Inteligencia Artificial.
En diciembre de 2017 el Ministerio de Energía.Turismo y Agenda Digital publicó el Plan Nacional de Territorios Inteligentes (2017-2020), -en adelante, PNTI- dotado con 170M de Euros, se concretó en diversos pilotos (4M€), dos convocatorias de ciudades inteligentes (15M€ y 63M€) y una convocatoria de islas (30M€)
Este PNTI parte de las experiencias y resultados derivados de la implantación del anterior Plan (2015-2017) y de la consulta realizada a los diferentes agentes del sector. Dicho Plan (15/17) contemplaba la capacidad de la tecnología para reducir coste o incrementar el número de unidades producidas por los distintos servicios. En esta perspectiva no se contemplaron elementos que el actual PNTI (2015/2017) si tiene en cuenta. Para ello, eran necesarios las “Plataformas de ciudad“, herramientas que permiten responder a problemas en lugar de limitarse a ejercer, cada servicio, la competencia vertical que le ha sido asignada. En cuanto a estas nuevas acciones, el PNTI se centra en cinco áreas de intervención como son:
- Turismo Inteligente. El desafío en esta área es re-definir (gracias a la tecnología) la organización y procesos por los que se prestan los servicios y promover una armónica convivencia entre ciudadanos residentes y turistas.
- Objetos internos de ciudad. Edificios (de viviendas, “históricos” y de uso público) puertos, aeropuertos y estaciones impactan en los servicios que prestan las ciudades y pueden ofrecer datos para un mejor despliegue de servicios públicos (por ej. un barco llega al puerto, habrá una información que deberá hacerse llegar a la plataforma ciudad, tales como: número de visitantes, tiempo de permanencia, etc.) por lo que se destinan 30M€ para iniciativas en diversas ciudades para abordar pilotos en este área.
- 5G. Se pondrán en marcha pilotos para dotar a industria y territorios de experiencias en la gestión de esta nueva tecnología.
- Territorios rurales inteligentes. El objetivo en esta área de intervención es dar respuesta al tipo de servicios que el mundo rural demanda, tanto de tramitación, de prestación (sanidad/educación) y de desarrollo económico.
- Servicios Públicos 4.0 en plataformas de ciudad y mundo rural. El desafío es maximizar las posibilidades que brinda el buen uso de las “plataformas ciudad” para prestar mejores servicios públicos en ciudades y mundo rural.
- Otras áreas de intervención que se tienen en cuenta en el Plan son la Movilidad y el IoT (Internet of Things = Internet de las cosas) aplicado a la prestación de servicios.
Asimismo, existen diversos elementos de apoyo para la implementan del PNTI: Gobernanza, capacitación-formación, y difusión-comunicación. En este sentido, el elemento de Gobernanza se concreta en la integración y colaboración de cinco perspectivas: el Foro Sectorial de Territorios Inteligentes integrado por seis Ministerios, tres patronales, el Grupo de Trabajo Interplataformas de Ciudades Inteligentes (GICI), representantes de ciudades y un grupo de 14 empresas con presencia relevante en el sector. En cuanto a la formación se preparan cursos para definir iniciativas dirigidas a entidades locales, tareas formativas en Iberoamérica y cursos MOOC en colaboración con la EOI.
En definitiva, los objetivos principales de este Plan Nacional de Territorios Inteligentes son: continuar incrementando el número de empresas y el volumen de negocio, mejorar el saldo comercial del sector, e impulsar la satisfacción de la demanda. En cuanto a este último, el PNTI afirma que las soluciones Big Data y el tratamiento analítico de datos ofrecen numerosos beneficios, tales como realizar comprobaciones de forma automatizada. Las Administraciones Públicas están utilizando estas técnicas, con un enorme potencial de transformación dado el elevado número de datos que generan.
El Plan Nacional de Ciudades Inteligentes supone una gran oportunidad para desarrollar mejor nuestros servicios públicos y para apoyar la creación de un sector de la economía española especializado, de alto valor añadido y tecnológico
