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Facebook presenta Business Suite, un único lugar para que las empresas puedan acceder a las herramientas necesarias para prosperar en las redes sociales Facebook e Instagram.
Facebook Business Suite se implementará gradualmente en el mes de septiembre e incluye funciones de publicación, mensajería, información y capacidades publicitarias todo directamente en la pantalla de inicio de la nueva aplicación. Business Suite está disponible tanto en dispositivos móviles como en el escritorio.
¿Cómo aprovechar al máximo Facebook Business Suite?
Para aprovechar al máximo Business Suite es aconsejable tener vinculadas las cuentas comerciales de Facebook e Instagram. Una vez vinculadas, existen algunas formas en las que se pueden aprovechar las características clave de Business Suite:
- Ver actualizaciones de un vistazo. Ver todas las alertas críticas, mensajes, comentarios y otras actividades en Facebook e Instagram que necesitan tu atención dentro de la pantalla de inicio de Business Suite, lo que permitirá priorizar y administrar fácilmente la actividad comercial a lo largo del día. Puedes configurar una respuesta guardada personalizada para preguntas comunes y crear un acceso directo para optimizar las respuestas.
- Compartir con tu comunidad de Facebook e Instagram. Redactar una nueva publicación de noticias para Facebook e Instagram, y luego programar que se publique en el momento que tenga sentido para su audiencia principal.
- Comprender lo que está funcionando. En la pestaña «Estadísticas» se pueden ver las estadísticas sobre el alcance, la participación y el rendimiento de las publicaciones en Facebook e Instagram. De esta forma, se puede ver lo que está resonando con los clientes y optimizar los esfuerzos para cada plataforma.
¿Cómo acceder a Business Suite?
Para acceder a Business Suite, hay que iniciar sesión en la cuenta de Facebook asociada con tu negocio. Luego, si cumple los requisitos, se redireccionará automáticamente a Business Suite cuando visite business.facebook.com en el escritorio (ordenador).
Si ya estás utilizando la aplicación Pages Manager en un dispositivo móvil, verás automáticamente la opción para habilitar Business Suite. Si no estás utilizando la aplicación Pages Manager, puede visitar las tiendas de aplicaciones de iOS o Android para descargar la aplicación Facebook Business Suite.
La aplicación se une a Pages Manager, Analytics y Ads Manager, pero en este caso Business Suite no está actualmente diseñada para servir a quienes usan Ads Manager, es decir, no está destinado actualmente a quienes utilizan el administrador de anuncios. En un futuro, Facebook incluirá WhatsApp a Business Suite.
Netflix es la red de televisión por Internet líder en el mundo con más de 160 millones de miembros en más de 190 países. Sus usuarios disfrutan de cientos de millones de horas de contenido al día, incluidas series originales, documentales y largometrajes. Es por ello, que para mejorar la experiencia de sus usuarios y optimizar sus servicios, Netflix invierte en la investigación y desarrollo de tecnología como el Machine Learning, utilizando en muchas áreas donde prototipan, diseñan, implementan, evalúan y producen modelos y algoritmos tanto a través de experimentos off line como con pruebas A-B on line.
Como hemos dicho, el Machine Learning tiene un impacto en muchas áreas de Netflix. Históricamente, la personalización ha sido el área más conocida, donde el aprendizaje automático impulsa algoritmos de recomendación para ofrecer a sus usuarios contenidos en base a sus perfiles. Sin embargo, también utilizan el aprendizaje automático con otras finalidades como:
- Ayudar a dar forma al catálogo de películas y programas de televisión al aprender las características que hacen que el contenido sea exitoso.
- Optimizar la producción de películas y programas de TV originales en el estudio de rápido crecimiento de Netflix.
- Optimizar la codificación de vídeo y audio, la selección de velocidad de bits adaptativa y su red de entrega de contenido interna que representa más de un tercio del tráfico de Internet de América del Norte.
- También, potencia el gasto en publicidad, mezcla de canales y creatividad publicitaria para que puedan encontrar nuevos miembros que disfrutarán de Netflix.
El uso generalizado del aprendizaje automático en Netflix presenta muchos desafíos nuevos en los que deben impulsar el estado de la técnica. Esto significa generar nuevas ideas y probarlas, ya sean nuevos modelos y algoritmos o mejoras a los existentes, mejores métricas o metodologías de evaluación, y abordar los desafíos de escala. Netflix presta especial atención a la investigación en esta área abarcando muchos enfoques algorítmicos diferentes que incluyen modelado causal, bandidos, aprendizaje por refuerzo, conjuntos, redes neuronales, modelos gráficos probabilistas y factorización matricial.
Fuente: Netflix Research
- Un año más, durante el próximo curso académico 2020/2021 ITELLIGENT será la empresa colaboradora que participe en la IV Edición del Curso «Python: Machine Learning, Optimización y Aplicaciones» de la Universidad de Sevilla.
- El plazo de prescripción termina el 20 de septiembre de 2020.
Si eres graduado o alumno de Máster y/o Doctorado y quieres seguir formándote, te invitamos a que prestes atención a las oportunidades que te puede brindar este Curso de Formación Permanente del Vicerrectorado de Ordenación Académica de la Universidad de Sevilla. También, pueden inscribirse cualquier persona interesada con conocimientos previos de programación ni tampoco es necesario en Python.
ITELLIGENT, como empresa colaboradora, participa activamente con la impartición de algunas sesiones formativas a lo largo del curso. Los encargados de ello son: Jaime Martel, CTO de ITELLIGENT y Mario Rivas, Ingeniero de I+D+i. Entre el resto de profesorado se encuentran docentes de la Universidad de Sevilla especialistas en diversos disciplinas: Ingeniería Electrónica, Geografía Física y Análisis Geográfico Regional y Administración de Empresas y Marketing. Por último, cabe destacar la figura de Sergio Luis Toral (Departamento Ingeniería Electrónica) como Director de los estudios a quien los interesados en el curso pueden dirigirse a través del mail y teléfono de la siguiente imagen.
Los principales objetivos del curso son:
- Proporcionar una introducción al lenguaje de programación Python y a sus principales módulos (Numpy, Scipy y Matplotlib)
- Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de machine learning de regresión, clasificación y clustering, utilizando el módulo scikit-learn en Python
- Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de optimización metaheurísticas basadas en trayectoria y en población, utilizando el módulo DEAP en Python
- Introducir desde un perspectiva teórico-práctica técnicas de deep learning, incluyendo las Fully Connected Networks, Convolutional Neural etworks (CNNs) y Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Aplicaciones comerciales
Para más información visita la web del curso o descárgate este folleto.