Nuestro Blog

El terreno de las tecnologías de información está a la orden del día y son muchas las empresas que vuelcan gran parte de sus gastos en invertir en ellas. Los pilares sobre los que se sustentan las TIC´s son la Transformación Digital, el Big Data y la Industria 4.0. Siendo la Transformación Digital el principal proceso que escogen las empresas para consolidarse en la era más tecnológica conocida hasta la fecha.

Existen multitud de tendencias que vienen de la mano de estas tecnologías de la información, pero en este post sólo os hablaremos de aquellas que consideramos más importantes durante este 2018.

Inteligencia Artificial

Su despegue definitivo tuvo a lo largo del pasado año, constituyéndose a día de hoy como la tecnología más importante y con mayor progresión. Las principales tecnologías de inteligencia artificial que marcarán los años venideros son:

  • Del procesamiento conjunto de la ciencia computacional y la lingüística aplicada, nace el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN o NLP en inglés), cuyo objetivo no es otro que el de hacer posible la compresión y procesamiento asistidos por ordenador de información expresada en lenguaje humano, o lo que es lo mismo, hacer posible la comunicación entre personas y máquinas.
  • Machine Learning o aprendizaje automático, es una Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden de forma automática. Actualmente, se utilizan en gran variedad de aplicaciones empresariales, principalmente para realizar predicciones, sistemas de recomendación o clasificaciones. El objetivo es crear algoritmos inteligentes para detectar patrones exitosos y aprender de estas tendencias para poder repetirlas.
  • Deep Learning o Aprendizaje profundo. Es una técnica dentro del machine learning basado en arquitecturas de redes neuronales artificiales. Está relacionado con algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro. Estas redes neuronales artificiales se construyen como el cerebro humano, con nodos de neuronas conectados como una red. Un modelo basado en deep learning puede aprender a realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto o sonido, etc. sin necesidad de intervención humana para la selección de características.

Internet de las cosas (IoT)

Con el Internet de las Cosas (en inglés, Internet of Things, IoT), hacemos referencia a la conexión de las personas con los objetos. El IoT se trata de la digitalización del mundo físico. Pongamos un ejemplo: IoT puede ser que un frigorífico pueda realizar una compra online de un producto que haya caducado.

Otro ejemplo podemos observarlo en las zapatillas deportivas en las que, mediante un chip en las botas, podemos tener datos reales sobre el esfuerzo físico realizado.

Quizás, aún tenemos un largo recorrido para que todos tengamos en nuestros hogares frigoríficos inteligentes, pero está a un paso de ser realidad gracias al sistema de identificación por radiofrecuencia, bastará con integrar un chip de pocos milímetros en cualquier objeto del hogar, del trabajo o de la ciudad para poder procesar y transmitir información a partir de él constantemente. El objetivo de todo esto es proporcionar a los consumidores una serie de servicios y aplicaciones inteligentes sin precedentes.

Edge Computing

A medida que los drones inteligentes, los vehículos autónomos y otros dispositivos inteligentes alimentados con inteligencia artificial se conectan y se comunican de manera instantánea a través del IoT, la cuestión del envío de sus datos a la nube es muy poco práctico. Muchos de estos dispositivos necesitan respuesta y procesamiento en tiempo real, lo que convierte al edge computing en la única opción viable.

Como podéis observar, este término está muy ligado al anterior, ya que su principal objetivo es hacer útil aquellos datos recolectados por los sensores y dispositivos loT. Antes, estos datos se enviaban a la nube (Cloud Computing) como almacenamiento y solo servía para obtener cierta información. Actualmente, estos datos procedentes del IoT y de sensores se procesan a través del Edge Computing (análisis en local en lugar de en la nube) y aporta una mayor autonomía a éstos para que sean más “inteligentes”, no sólo para recolectar la información sino también para analizarla.

El edge computing conlleva muchas ventajas: análisis de los datos en tiempo real ya que son analizados a nivel local y abaratamiento de costes operativos ya que no se requieren centros de datos. Sin embargo, aunque el Edge continúe siendo la opción preferida para procesar datos en tiempo real, es probable que los datos más importantes y relevantes sigan dirigiéndose a la nube.

Big Data Analytics: análisis de grandes volúmenes de datos.

Es un concepto que agrupa esas tecnologías y modelos matemáticos que se dedican a almacenar, analizar y cruzar toda grandes volúmenes de datos para intentar encontrar patrones de comportamiento o información útil para hacer de esta información una ventaja competitiva de inteligencia empresarial. Las plataformas de analítica Big Data serán una herramienta indispensable para la toma de decisiones.

Industria 4.0 

Esta industria 4.0, también denominada Industria Inteligente, se trata de una nueva revolución industrial de base tecnológica que constituye una nueva forma de organización y gestión de la cadena de valor de la industria. Esta cuarta revolución industrial viene determinada por la introducción de la tecnología digital en fábricas inteligentes capaces de adaptarse a las necesidades y procesos de producción. Este cambio tecnológico, permite vincular el mundo físico al virtual para hacer de la industria una industria inteligente. Aunque las oportunidades que ofrece esta industria 4.0 son múltiples, la que más nos llama  la atención es que en los próximos años surgirán nuevos modelos de negocio que enriquecerán la cadena de valor de la industria y estarán basados en la creación de nuevas propuestas para los clientes tanto externos como internos. Sin embargo, la integración total de los sistemas de información se enfrentarán a un desafío importante: la recolección de una inmensidad de datos procedentes de una gran variedad de fuentes diversas y heterogéneas, donde entrarán en juego las tecnologías anteriormente citadas: big data, inteligencia artificial, IoT, edge computing…

Blockchain

El blockchain, o cadena de bloques en español, se trata de una base de datos diseñada para almacenar de forma creciente (por bloques) datos ordenados en el tiempo (en cadena) y que no puedan ser modificados una vez publicados (mantiene los datos seguros y privados).

La primera aplicación práctica de la cadena de bloques pudimos verla con la aparición de las criptomonedas o el bitcoin en 2008. También, puede utilizarse para registrar datos de transacciones -se puede aplicar a todo tipo de transacciones que no tienen por qué ser necesariamente económica-, acuerdos, contratos, etc., es decir, todo aquello que se tenga la necesidad de registrar de forma independiente y verificada.

Además, este registro de datos es universal, es decir, no se distribuye en un único sitio sino a través de muchas computadoras y toda persona puede acceder a esta base de datos con la versión actualizada. Esto supone que todo el control del proceso está en manos de los propios usuarios.

El futuro de esta tecnología vendrá de la manos de aquellas empresas que desarrollen sus propios servicios de blockchain o cadena de bloques, sobre todo en el sector bancario, tanto para ofrecer servicio al público en general como para grupos reducidos, un servicio personalizado para clientes específicos.

Realidad aumentada

La realidad aumentada consiste en combinar el mundo real con el virtual mediante un proceso informático, enriqueciendo la experiencia visual y mejorando la calidad de comunicación. No debemos confundir este término con el de realidad virtual, en el post anterior hacemos referencia a ambos términos así como las principales diferencias entre los mismos.

Gracias a esta tecnología se puede añadir información visual a la realidad, y crear todo tipo de experiencias interactivas: catálogos de productos en 3D, probadores de ropa virtual, video juegos y mucho más. Aunque existen tiendas online en las que esta realidad aumentada está implementada, aun queda mucho por recorrer. Cabe esperar que se consolide esta tendencia para que deje de serlo y se instaure como un recurso imprescindible.

A lo largo de estos últimos años y debido a las continuas innovaciones tecnológicas, la sociedad se ve obligada a avanzar al mismo ritmo, es ahí donde intervienen aquellas empresas más innovadoras. Gracias al marketing que utilizan para la venta de productos y servicios, al creciente consumismo de la sociedad y al afán por estar cada vez más informatizados, el comercio electrónico aumenta año tras año y a un ritmo ascendente. Son muchas las tendencias que acompañan al comercio electrónico en este 2018 y que justifican su crecimiento a lo largo de estos últimos años. Es por ello que en este post exponemos cuatro hitos que han hecho que el comercio electrónico (e-commerce) haya evolucionado de tal forma que ya hablemos del fenómeno m-commerce.

Beacons

Un beacon es un pequeño dispositivo que utiliza la tecnología bluetooth para transmitir mensajes o avisos directamente a cualquier dispositivo compatible y que entre dentro de su radio de acción. Con un funcionamiento similar al de un GPS, los beacons abren un mundo lleno de posibilidades. La única configuración que se requiere es establecer qué tipo de mensaje o aviso dará al usuario u a otro dispositivo concreto. Aunque todos estos dispositivos son similares, cabe mencionar tres tipos de beacons:

  • iBeacon, protocolo presentado por Apple, solo es compatible con dispositivos iOS.
  • Eddystone, protocolo desarrollado por Google, al ser Open Source, cualquiera puede trabajar con ellos y usarlo en una mayor variedad de dispositivos.
  • AltBeacon, protocolo capitaneado por Radius Networks, busca cubrir todos los usos de iBeacons, aunque por el momento no tiene mucho apoyo.

Los principales usos de un beacon son:

  • Ubicación en interiores. A diferencia de los GPS, funcionan mucho mejor en lugares cerrados.
  • Marketing de proximidad. Relacionado con la geolocalización de un usuario para realizar acciones enfocadas en el aquí y ahora. Este tipo de marketing se vale de:
  • Notificaciones vía aplicación móvil mediante el beacon. Sus limitaciones se encuentran en el rango de emisión; activación del Bluetooth, lo cual incrementa el uso de batería y de datos móviles; y la necesidad de tener descargada la aplicación vinculada con el dispositivo beacon, lo cual también genera mayor uso de datos y batería.
  • Notificaciones vía aplicación nativa. No tiene la necesidad de descargar la aplicación antes mencionada, siendo más atractivo para el consumidor. Se soluciona mediante el envío de pushes vía geolocalización y Bluetooth.
  • Ultrasonidos, cuya finalidad es su lanzamiento en anuncios de televisión o radio. El problema de esto reside en que para que se active, tienes que estar muy cerca de la fuente.
  • Check-in automático, ahorra tiempo y facilita la compra automática.
  • Pagos sin contacto o contacless. Relacionado con el ePayement, se desarrolla a lo largo del post.

En definitiva, los beacons son un herramienta útil para ofrecer información al usuario, dotándolo de una mejor experiencia de uso.

Realidad virtual vs realidad aumentada

Realidad virtual y realidad aumentada son dos términos muy parecidos pero con un camino totalmente distinto. Por un lado, la realidad virtual tal como su propio nombre indica es virtual. Su función es acabar con todo aspecto de la realidad física y adentrarnos a una realidad totalmente ficticia donde podremos observar escenarios artificiales. En el sector ecommerce, la realidad virtual permite que los clientes de una tienda online puedan interactuar con los productos de forma interactiva. Un claro ejemplo de realidad virtual son los vídeos en 360º, esta forma de mostrar los productos acerca al consumidor a una experiencia más real de cómo es el producto en la realida pero a través de una pantalla (de un ordenador, movil, tableta, etc).

Sin embargo, la realidad aumentada va un paso más allá. La realidad aumentada es la visión de un entorno físico real de forma directa o indirecta combinado con elementos virtuales. Se trata de una visión ampliada de la vida misma. Este realidad permite a los consumidores usar espacios reales e incluso sus propios rostros y cuerpos para “probar” los productos en ellos mismos (ej, ropa) o junto a ellos (ej. muebles).

Frente a estas dos realidades, el ecommerce ha dado un giro en cuanto a la experiencia de compra, ya que permite que los consumidores obtener una experiencia física y emocional. La combinación de estas nuevas tecnologías hacen que hablemos de una evolución inmediata del ecommerce en este 2018.

Big data

Es una tendencia futurista arraigada en la actualidad que hace referencia a la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, de ahí su nombre, Big Data, para facilitar la toma de decisiones. Su principal uso en el mundo del marketing, es su utilización para entender el perfil y necesidades de los clientes, en relación a los productos y/o servicios vendidos.

Móvil

El crecimiento de compra de estos dispositivos se debe a la continua innovación de los mismos y al aumento de la sociedad cada vez más informatizada. Las compras a través de dispositivos móviles han aumentado frente a las compras a través de los ordenadores. El motivo viene dado porque los clientes compran de una manera más automática, rápida y sencilla; ya que la compra con un dispositivo móvil resulta mucho más accesible y se puede hacer desde cualquier lugar con conexión a Internet.

Otro hecho que hace que la compra a través del móvil sea más accesible es la creación de los ePayment. Los ePayment son tarjetas de débito a través de móviles que facilitan las compras electrónicas en un  “single page checkout” (compra en un único paso). La logística de las tiendas evolucionarán en torno a dos tendencias, siendo una de ellas el envío en el mismo día, same day delivery. A pesar de que hoy en día existe dicha posibilidad, esto se dificulta con el exceso de trabajo de los repartidores. La solución a este problema reside en la implantación de drones por parte de las empresas, lo cual resultaría un incremento considerable en su plantilla de gastos, pero aceleraría y facilitaría el envío a los clientes.

A su vez, los asistentes de voz crean experiencias de compra dinámicas, potenciadas por un excelente servicio de atención al cliente. En relación a esto, podemos mencionar los chatbots, los cuales abaratan gasto de personal y el servicio es más económico y directo, puesto que se evita la pérdida de dinero al ser un contacto instantáneo con el cliente. El problema de estos asistentes virtuales está en captar el entendimiento total del lenguaje de los usuarios, por ejemplo, las indirectas, los sarcasmos, etc. El reto de estos chatbots es la interpretación correcta de las preguntas y respuestas de los usuarios.

Es gracias a estos dispositivos, cada vez más avanzados y que incluyen una mayor prestación de servicios, que surge el termino M-Commerce, comercio a través del móvil, debiendo la “M” de este término a la primera inicial de la palabra “móvil”. Crean tal necesidad en nosotros mismos que hoy en día no concebimos una vida sin un telefóno móvil, no solo por hacernos las compras más fácil, sino también por el gran número de necesidades que nos satisfacen y en un mismo terminal y con tan solo un click. Estos han facilitado el desarrollo del eCommerce hasta su evolución al M-Commerce: un comercio aún más digitalizado y que ofrece un mejor, y más eficaz, servicio a los clientes.

La mayoría de la información ofrecida por instituciones, diputaciones y otros organismos públicos, popularmente conocida como Open Data, es digitalizada y publicada a través de diferentes canales en Internet. Estos datos abiertos pueden ser tanto disposiciones de licitaciones, ayudas, subvenciones, multas de tráfico, oposiciones, concursos oficiales, etc. Este tipo de información es buscada día a día por diversos usuarios y empresas de diferente índole que desean consultar estas bases de datos de Open Data.

Pero, claro, toda esta información no está estructurada (desordenados) y cada dato está publicado en una web diferente bajo un formato distinto (PDF, HTML, XML,…). Hoy en día no existe una página pública o herramienta comercial que aglutine y extraiga todos estos datos descritos bajo una misma web. Tampoco existe un protocolo o normalización estándar de “cómo se deben publicar”.

Además de la gran heterogeneidad del Open Data (origen y formato), en el 95% de los casos, esa información no está estructurada y necesita un tratamiento por una persona para que sea útil. Si se tiene en cuenta la cantidad de canales a extraer y el volumen de información publicado, incluso considerando sólo lo publicado diariamente, se hace inmanejable para una persona.

En resumen, la situación de partida es que estamos ante un gran volumen de datos que requiere la necesidad de una herramienta que facilite la consulta y extracción de estos datos. Gracias a la inteligencia artificial y el Machine Learning (aprendizaje automático), tenemos la solución: NetOpenData. Se trata de una herramienta que facilita el acceso a los datos del sector público y open data. Se trata de un servicio para acceder a la información de forma estructurada y bajo un solo paraguas, una sola web.

¿Cómo funciona el sistema de inteligencia artificial diseñado?

La innovación principal de NetOpenData parte de obtener, procesar y ofrecer este tipo de información de forma estructurada siguiendo un enfoque automático. Para ello se han aplicado diferentes técnicas de aprendizaje, siguiendo un enfoque supervisado relacionado con:

Se han desarrollado sistemas capaces de dar solución a la extracción masiva de recursos a partir de Internet, la segmentación de textos, la clasificación de textos y la extracción de información en textos. Además, de cara a la extracción masiva de información se ha hecho uso de herramientas pensadas para este tipo de entornos que permitan trabajar desde una perspectiva paralela capaz de organizar el trabajo siguiendo un enfoque escalable y distribuido ya que de otra forma el sistema no es capaz de procesar toda la información recogida.

Otros de los puntos fuertes de NetOpenData es la utilización de las últimas tecnologías de almacenamiento. Sistemas que surgieron hace poco y están adaptadas a los procesamientos de información en tiempo real. Esto es una ventaja debido a que desde su base de creación se están enfocando a problemas actuales como cargas masivas de datos (Big Data) o tiempos de respuesta y almacenamiento bajos, una gran problemática que les cuesta solventar a las bases de datos tradicionales, debido a la robustez que ya tienen.

¿Qué ventajas posee este sistema de Inteligencia Artificial?

  • Permite extraer unos recursos concretos (Ej. Boletines Oficiales) a través de diferentes canales (Ej. Web de una Diputación) de una forma automática, teniendo en cuenta las peculiaridades de los datos a extraer, así como el uso que se le tiene pensado dar.
  • Es capaz de tratar cada recurso extraído con el fin de obtener de él una información útil para el usuario:
    • Segmentar el índice del contenido.
    • Segmentar el contenido en disposiciones.
    • Clasificar el idioma de la disposición.
    • Clasificar las disposiciones en función a una taxonomía.
  • Puede ordenar determinadas piezas de información según el idioma y el tipo de la disposición.
  • Hace posible guardar de forma persistente tanto la información bruta como la estructurada fruto del tratamiento indicado anteriormente, teniendo en cuenta el uso que se le tiene pensado dar y el volumen generado.
  • Ofrece al usuario el acceso a los datos de forma más práctica y eficaz posible, a través de una única página web que permite:
    • la visualización y filtración de datos
    • la descarga de disposiciones concretas
    • la creación de alertas de disposiciones en base a una serie de filtros concretos.

¿Qué tipo de datos públicos puedes obtener con NetOpenData?

Boletines Oficiales, Patentes, Marcas, Ayudas, Nombres Comerciales, Contrataciones y Licitaciones. Toda esta información se estructura para puedas utilizarlo de forma fácil y sencilla en tu empresa o para que puedas montar servicios innovadores a partir de estos datos.

NetOpendata

Por otro lado, en ITELLIGENT nos adaptamos a las necesidades de cada uno de nuestros clientes por lo que si tu empresa requiere otros datos diferentes a los que aporta NetOpenData o desea enlazar los datos de nuestro software con otras fuentes, también somos especialistas en hibridación de datos.

0

Según las previsiones, en los próximos 30 años más de dos tercios de la población mundial vivirán en las ciudades. Este cambio puede generar algunos beneficios muy importantes, como la innovación y generación de la riqueza, aunque sin duda también supondrá muchos nuevos retos relacionados con la sostenibilidad de las ciudades: eficiencia energética, gestión de los recursos naturales y residuos, contaminación, gestión de tráfico urbano, transporte público, y muchas otras cuestiones. Por estos motivos, una buena gestión de las ciudades se ha convertido en una prioridad.

La carrera por conseguir el nivel adecuado de preparación para recibir este flujo de migración constante ya ha empezado, sin embargo no todas las ciudades parten del mismo punto.

El Informe del Centro de Globalización y Estrategia de IESE Cities in Motion, en adelante CIM, del pasado año 2017 consta de 79 indicadores para comparar 180 ciudades, en mayoría capitales, de 80 países. En el informe no sólo se puede comprobar el nivel actual de estas ciudades, sino también comparar lo mucho que han avanzado o retrocedido en los últimos años.

El análisis está enfocado en diez dimensiones vitales para determinar el nivel de la “inteligencia” de cada ciudad:

  1. Gobernanza. Es esencial para un buen desarrollo de la ciudad determinar si el sistema de gobernanza es satisfactorio determinando, entre otras cosas, los derechos legales, índice de la corrupción o el nivel de la participación de los ciudadanos y las entidades privadas en los asuntos políticos. En este aspecto Canadá se ha convertido en el líder con sus 3 ciudades en primeros puestos: Ottawa, Toronto y Vancouver.
  2. Gestión pública. Otra dimensión de vital importancia para un buen funcionamiento de las ciudades en la que se comprueba la eficacia de las entidades públicas, el gasto público, etc. Las 3 ciudades con la mejor gestión pública son Ginebra, Washington y Baltimore.
  3. Planificación urbana. La apuesta por un crecimiento inteligente es otro punto clave para lograr un desarrollo sostenible: la planificación compacta y servicios públicos que interconecten todas las dimensiones. Las dos capitales europeas, Ámsterdam y Oslo, y la ciudad china Suzhóu se llevan el liderazgo en este aspecto.
  4. Tecnología. No podemos hablar de una ciudad inteligente sin tener en cuenta su desarrollo tecnológico. Los indicadores más importantes en esta dimensión son la disponibilidad de la banda ancha, la calidad de los servicios web e índice de innovación. En el último año la capital taiwanesa, Taipéi ha sido la ciudad más avanzada, seguida por Nueva York y Baltimore.
  5. Economía. Una ciudad inteligente no es posible sin un crecimiento económico constante, que se mide a través de los factores como PIB, número de emprendedores, empresas matrices, facilidad para emprender, o la productividad. Son 3 ciudades estadounidenses: Nueva York, San Francisco y Boston, que predominan en esta dimensión.
  6. Capital humano. Esta dimensión determina el nivel educativo de los ciudadanos, la capacidad para atraer el talento humano e impulsar la creatividad e innovación. Londres, Boston y Washington disponen del mejor capital humano en el mundo.
  7. Proyección internacional. Lograr la presencia en la escena mundial implica una constante mejora de la marca ciudad. Los factores que influyen en esta dimensión son el turismo, la inversión extranjera y la presencia en el exterior. Dos capitales europeas, París y Londres, junto con la capital tailandesa Bangkok son las ciudades que mejor han aprovechado su potencial internacional.
  8. Cohesión social. Es la dimensión dominada por las ciudades europeas: Helsinki, Zúrich y Stuttgart. Los factores que influyen aquí son la seguridad ciudadana, la atención sanitaria, cuidado de los mayores, índice de desempleo, o el número de las mujeres trabajadoras, entre otros.
  9. Medio ambiente. Las energías alternativas, la gestión eficiente del agua, el reciclaje de los residuos y otras estrategias para disminuir el impacto medioambiental son los mayores retos en este ámbito. Las ciudades que mejor cuidan su medio ambiente están en Europa: Zúrich, Tallin y Viena.
  10. Movilidad y transporte. Cualquiera que en alguna ocasión tuvo que atravesar una ciudad congestionada entenderá la importancia de esta dimensión. La organización del tráfico y del transporte público (incluidos los servicios de bicicletas) son los factores que determinan la eficacia de la movilidad urbana. Londres, Seúl y Fráncfort son las ciudades que mejor saben gestionarlo.

TOP TEN MUNDIAL DE SMART CITIES*

Posición Smart City País  Continente
1 Nueva York Estado Unidos América (N)
2 Londres Reino Unido Europa
3 París Francia Europa
4 Boston Estados Unidos América (N)
5 San Francisco Estados Unidos América (N)
6 Washington Estados Unidos América (N)
7 Seúl Corea del Sur Asia
8 Tokio  Japón Asia
9 Berlín Alemania Europa
10 Ámsterdam Países Bajos Europa

Esta es la lista definitiva de las ciudades que han obtenido las puntuaciones más altas en el ranking CIM de 2017siendo líderes o situándose en altos puestos en cada una de las dimensiones. Sin embargo existen ciertas excepciones. Es bastante sorprendente que la ciudad más inteligente del mundo, Nueva York, tiene una puntuación muy baja en el ámbito de medio ambiente (puesto 82) y cohesión social, situándose en uno de los últimos 30 puestos. De hecho, la cohesión social es el punto débil de casi todas las ciudades más inteligentes del mundo, excepto Ámsterdam que ocupa décimo puesto en esta dimensión. Esto demuestra que la ciudad inteligente ideal no existe (aún) y cada una debería luchar por mejorar sus debilidades.

En cuanto a las dos principales smart cities españolas que aparecen en el ranking:

  • Madrid es la primera ciudad española en aparecer en el índice CIM, en el puesto 28. Madrid destaca en las dimensiones de movilidad y transporte, donde ocupa la 6ª posición; y en la dimensión de proyección internacional, donde se sitúa en el puesto 15.
  • Barcelona se encuentra en el puesto 35 del ranking. Es la segunda ciudad española mejor posicionada. Aunque ha perdido posiciones a nivel global, Barcelona es la ciudad española mejor posicionada en la dimensión de proyección internacional (4ª posición).

 Ránking de Smart Cities por dimensiones*

Dimensiones #1 #2 #3
Economía Nueva York San Francisco Boston
Capital Humano Londres Boston Washington
Cohesión Social Helsinki Zúrich Stuttgart
Medio Ambiente Zúrich Tallin Viena
Gestión Pública Ginebra Washington Baltimore
Gobernanza Ottawa Toronto Vancouver
Planificación Urbana Ámsterdam Suzhou Oslo
Proyección Internacional Paris Londres Bangkok
Tecnología Taipéi Nueva York Baltimore
Movilidad y transporte Londres Seúl Fráncfort

*Fuente: Cities in Motion 2017 (IESE Business School)