Category: Big Data y Analítica Empresarial

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Durante cuatro días, seis empresas se darán cita la última semana del mes de junio para hablar de softwares, aplicaciones y Big Data. La Semana del software se centrará en diversas ponencias y desayunos Networking, tendrá lugar en el Centro Europeo de Empresas e Innovación de la Bahía de Cádiz, del 27 al 30 de junio, en horario de mañana.

Entre sus ponentes se encuentra, Mario Rivas, Ingeniero de I+D+i de ITELLIGENT con su ponencia sobre “Sistemas de Inteligencia basados en el procesamiento masivos de datos”. Bajo este título el próximo 30 de junio, M.Rivas centrará su comunicación en la descripción de diversos servicios y aplicaciones basados en la obtención masiva de datos y su procesamiento con técnicas de Inteligencia Artificial.

¿Te lo vas a perder? Puedes inscribirte totalmente gratis desde la web de CEEI Bahía de Cádiz.

El resto de ponentes son:

  • Miguel LLorca de QUONEXT: “Soluciones Microsoft para la Gestión Empresarial y Productividad”. Martes, 27 de junio a las 10.00 horas.
  • Julio García de Travelinnova: “Procesos de movilidad para las empresas”. Miércoles, 28 de junio a las 10.00 horas.
  • Virginia Dominguez de Ibersogas: “Gestión integral”. Miércoles, 28 de junio a las 10.30 horas.
  • Jose Luis del Pozo de FIX Webs & Apps: “Aplicaciones Cloud”. Jueves, 29 de junio a las 10.00 horas.
  • Rafael Vega de Verjim Animation Studio:  “Verjim Animation y el uso de Toon Boom Harmony”. Jueves, 29 de junio a las 10.30 horas.
  • Mario Rivas de ITELLIGENT: “Sistemas  de Inteligencia basados en el procesamiento masivos de datos”. Viernes, 30 de junio a las 10.00 horas.

Semana del Software_CEEI Bahia-itelligent

¿Quereis más información? Os dejamos algunos enlaces de interés:

El congreso IWANN se trata de un foro de discusión para científicos, ingenieros, educadores y estudiantes en el que se debaten y se exponen los últimos descubrimientos realizados en teorías, modelos y sistemas inspirados en la naturaleza. Estos descubrimientos han sido realizados mediante la utilización de diferentes metodologías de inteligencia computacional, enfocadas particularmente en temas relevantes al Deep Learning, la computación centrada en el ser humano y en proyectos del cerebro humano.

Este evento, organizado por la Universidad de Málaga, Universidad de Granada, Universidad Politécnica de Catalunya, Universidad de Cádiz y IEEE Computational Intelligence Society se realiza cada dos años, y los próximos días 14, 15 y 16 de junio se celebrará por primera vez en la ciudad de Cádiz.

Coincidiendo con el estreno de la Universidad de Cádiz en la participación de este Congreso, nuestro compañero Mario Rivas, ingeniero I+D+i  de nuestro equipo técnico, asistirá al IWANN el primer día del congreso para hablar de  “Using deep learning for image similarity in Product Matching”. En esta ponencia colaboran también nuestro director técnico Jaime Martel junto a docentes de la Universidad de Cádiz como María De La Paz Guerrero, Elisa Guerrero, Guillermo Bárcena y Pedro L. Galindo.

Ésta ponencia tendrá lugar el primer día de IWANN 2017, el miércoles 14 de junio de 9 a 11 de la mañana en el Salón Lequerica del edificio Constitución 1812 (ver programación).  Será la primera ponencia de las que componen la sesión “Image and Signal Processing” moderada por el Dr. Joseph Constantin.

Asimismo,  a lo largo de estos tres días, en IWANN 2017 se darán cita docentes, investigadores y profesionales del sector donde compartirán experiencias y estudios relacionados con:

  • Los métodos matemáticos y teóricos en la inteligencia computacional.
  • Formulaciones neurocomputacional.
  • Aprendizaje y adaptación.
  • La emulación de las funciones cognitivas.
  • Sistemas y neuro-ingeniería Bio-inspirado.
  • Temas avanzados en inteligencia computacional.
  • Aplicaciones

Además, IWANN 2017 contará con tres ponentes invitados de gran prestigio cómo son:

invited speakers IWANN

  • Matthias Rauterberg, de la Universidad de Eindhoven, que hablará sobre “How to desig for tne unconscious”.
  • Ulrich Rückert, de la Universidad de Bielefeld, cuya ponencia tratará acerca de “Cognitronics: Resource-efficient Architectures for Cognitive Systems”.
  • Le Lu, del Instituto Nacional de Salud de Estados Unidos, cuyo tema será “Towards ´Big Data, Weak Label and True Clinical Impact´ on Medical Image Diagnosis: The Roles of Deep Label Discovery and Open-ended Recognition”.

El Open Data es una práctica que tiene la intención de disponer de unos tipos de datos de forma libre para todo el mundo, sin restricciones de derecho de autor, patentes u otros mecanismos. Su objetivo es que estos datos puedan ser consultados, redistribuidos y reutilizados libremente por cualquiera, respetando siempre la privacidad y seguridad de la información.

¿Qué es un dataset (conjunto de datos)?

Un Dataset es un conjunto de datos que se han agrupado de manera específica para poder ser utilizados posteriormente. Podría ser similar a una tabla de una base de datos, es decir, un conjunto de datos en bruto que se organizan en datasets para ser localizados e indexados fácilmente.

Los formatos de datos más utilizados son:

  • CSV Valores Separados por Coma.
  • XML Lenguaje Etiquetado Extensible.
  • RDF Infraestructura para Descripción de Recursos.
  • JSON JavaScript Object Notation

Además de éstos, existen muchos tipos de formatos menos generalizados. Para poder acceder a estos datos, se suele utilizar una serie de protocolos como RSS (Sindicación Realmente Sencilla), ODA (Open Data Protocol), WFS, entre otros.

¿Por qué se liberan los datos? ¿Cómo se liberan los datos? 

Liberar los datos es un gran recurso. Muchas de las personas y organizaciones reúnen una gran cantidad de variedades de diferentes tipos de datos para llevar a cabo sus tareas.

Un caso importante es el Gobierno, por la cantidad y centralidad de datos que reúne, pero también porque la mayor parte de la información gubernamental es pública por ley (Ley 37/2007),  por lo tanto, es abierta y se pone a disposición de terceros. Con toda esta información libre se puede beneficiar las administraciones públicas, los usuarios y las empresas. Algunos ejemplos sería: la creación de valor con la reutilización de la información pública, facilitar la ordenación interna de los sistemas de información dentro de las Administraciones; o también fomentar la interoperabilidad entre servicios del sector público. La interoperabilidad es la capacidad que tienen diferentes sistemas y organizaciones para trabajar juntos.

La liberación de datos supone también un potencial económico, para desarrollar nuevos productos, servicios y mercados que logren un mayor desarrollo económico. Un ejemplo de cómo se liberan los datos es el World Wide Web Consortium (W3C). Es un sistema de distribución de documentos de hipertexto o hipermedios interconectados y accesibles vía Internet. Con un navegador web, un usuario puede visualizar sitios web compuestos de páginas web que pueden contener textos, imágenes, vídeos u otros contenidos multimedia y navegar a través de esas páginas utilizando hiperenlaces.

¿Qué es RISP?

RISP son las siglas de “Reutilización de la Información del Sector Público”. El Open Data tiene como objetivo principal la reutilización de la información. Por eso el sector público quiere subir la información en bruto a plataformas abiertas, facilitando su acceso y permitiendo su reutilización tanto a particulares como a empresas para fines comerciales o no. El sector público produce una gran variedad de información que es potencialmente reutilizable, como puede ser la información social, económica, geográfica, estadística, etc.

Principios del Open Data.

Para asegurar que se está hablando de Datos Abiertos es necesario que cumplan los siguientes principios:

  • Igual entre las administraciones
  • Públicos
  • Abiertos y estándares
  • Detallados
  • Actualizados
  • Accesibles
  • Automatizados
  • Sin registro
  • Libres

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BENEFICIOS DEL OPEN DATA

El fin de esta iniciativa es que la información pueda ser redistribuida y reutilizada tanto por los ciudadanos como por empresas que reporten beneficios económicos y/o sociales.

BENEFICIOS EMPRESAS

Con los datos abiertos las empresas pueden crear servicios y aplicaciones a partir de datos libres de derechos generados por la Administración.

Estos datos generan un nuevo mercado y sectores basados en los contenidos digitales que ayudan a la creación de un bienestar y la posibilidad de dar servicios añadidos al ciudadano. Fomentando la competitividad entre las empresas y creando que las PYMES sean mejores.

BENEFICIOS PARA EL CIUDADANO

Una de las ventajas para los ciudadanos es el acercamiento a los principios de gobierno abierto  la transparencia. Son capaces de escuchar y entabla una conversación con sus ciudadanos.

El uso de los datos públicos puede generar diversas aplicaciones y nuevos servicios que doten de un valor social y mejoren la vida, de los ciudadanos y sus puestos de trabajos.

Supone un gran paso para la transparencia informativa. Los ciudadanos pueden tener una visión más clara de las acciones y servicios de su Administración, además de cómo se está invirtiendo su contribución y gestionando los recursos públicos.

BENEFICIOS PARA LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA.

Uno de los beneficios que tiene el Open Data en las administraciones Públicas es la de reducir los costes de la realización de costosas aplicaciones que ahora pueden diseñar las empresas infomediarias. Las empresas infomediarias proporcionan un control de información esto generan un valor económico de la reutilización de datos.

También una reducción de costes entre administraciones por el uso del mismo tipo de datos. Es más fácil obtener nuevos usos al combinarlos.

La colaboración de los ciudadanos, ayuda a mejorar los servicios públicos con contenido generados por ellos mismo o ideas e iniciativas creadas y promovidas por ellos o nuevas aplicaciones creadas a partir de datos liberados.

El intercambio de datos por las administraciones locales o regionales con otros gobiernos ayudan a tener un resultado más eficiente en su funcionamiento, comunicación,  transparencia entre los diferentes niveles, disminuyendo la carga de trabajo de los empleados, al mejorar la colaboración entre ello.

Directorio de Open Data por Comunidades Autónomas:

Andalucía Región de Murcia
Extremadura Castilla La Mancha
Comunidad de Madrid Comunitat Valenciana
Catalunya Euskadi
Aragón Navarra
La Rioja Principado de Asturias
Cantabria Galicia
Islas Canarias Illes Balears

NETOPENDATA

NetOpendata es una herramienta que facilita el acceso a datos del sector público y open data. Se trata de un servicio para acceder a la información de forma estructurada –ordenada por ITELLIGENT- a partir de datos desestructurados –desordenados-.

¿Qué tipo de datos públicos puedes obtener con NetOpendata? Boletines Oficiales, Patentes, Marcas, Ayudas, Nombres Comerciales, Contrataciones y Licitaciones. Toda esta información se estructura para puedas utilizarlo de forma fácil y sencilla en tu empresa o para que puedas montar servicios innovadores a partir de estos datos.

Por otro lado, en ITELLIGENT nos adaptamos a las necesidades de cada uno de nuestros clientes por lo que si tu empresa requiere otros datos diferentes a los que aporta NetOpendata o desea enlazar los datos de nuestro software con otras fuentes, también somos especialistas en hibridación de datos.

 NetOpendata_ITELLIGENT_OPEN DATA

Big Data y SaludLas nuevas tecnologías han desarrollado nuevas formas de almacenamiento de datos para que cualquier persona sea capaz de generar y compartir  diversos contenidos de forma masiva. A estos datos masivos se les conoce como Big Data.  El Big Data supone un reto para las empresas que intentan almacenar grandes volúmenes de datos, clasificarlos, interpretarlos y convertirlos en información útil y manejable.

A la hora de clasificar el Big Data, para que los datos puedan ser interpretados por las empresas, hay que tener en cuenta “el paradigma de las 3 V: Volumen, Variedad y Velocidad”.

Esta gran cantidad de volumen de información ha crecido debido, en parte, a las redes sociales y a  la velocidad de la banda ancha. También influye la variedad de datos que tenemos que interpretar y ordenar, como el género, estado civil, situación laboral, situación geográfica, intereses, gustos, datos de edad, etc.  La vida útil de esa información es muy importante. No se van a conservar datos que se hayan quedado obsoletos. Una de las claves de almacenar tanta información es que se conserve en vigor.

El  Big Data abre paso a una generación de nuevas empresas que cuentan con diversos tipos de perfiles profesionales que se encargan de la extracción de datos para lograr resultados fructuosos para las compañías.

Algunos de los beneficios del Big Data son:

  • Ventajas competitivas en la gran distribución: permite actualizar, optimizar y afinar inventarios en función de la demanda en tiempo real.
  • Mejora de la eficiencia y los costes: el análisis del Big Data puede acelerar la velocidad con que se desarrolla un producto.
  • Mejora de la gestión empresarial: además de optimizar la cadena de suministro y el inventario, el Big Data puede ser útil para reducir el ciclo de conversión de efectivo, controlar factores de riesgo y tomar decisiones empresariales.
  • Almacenamiento en la nube: uno de los problemas para gestionar altos volúmenes de datos es el elevado coste de la infraestructura de almacenamiento. El resultado es que se puede acceder a ella mediante aplicaciones diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos y se pueden obtener soluciones a menudo en tiempo real de forma sencilla.

Beneficio del Big Data en la Sanidad

Big Data y Sanidad

Esta tecnología  puede conseguir que el procesamiento de los datos, por ejemplo, en el caso de la sanidad, aporte muchos beneficios al propio sistema sanitario y a sus principales protagonistas. Algunas mejoras considerables en este ámbito de la salud, podrían ser:

  • Optimizar el almacenamiento de datos
  • Mejorar la gestión clínica
  • Favorecer la investigación
  • Reducir los costes
  • Adelantar soluciones
  • Prever posibles problemas
  • Mejorar la coordinación de la atención al ciudadano
  • Luchar contra los fraudes y los abusos
  • Reducción de ineficiencias administrativas y clínicas

El Big Data representa una oportunidad para los innovadores y todos los que se preocupan por la salud, aumenta la posibilidad de obtener información más efectiva de los datos y menores tasas de mortalidad en los pacientes. Se utilizará para predecir, prevenir y personalizar enfermedades. Los profesionales sanitarios, por ejemplo, pueden utilizar la analítica de big data en tiempo real para saber dónde y a qué ritmo se está extendiendo un virus de la gripe, pudiendo adoptar una repuesta rápida y garantizar  el stock de vacunas en las zonas necesarias.

Concretamente, se están encontrando los mayores desafíos en la investigación del genoma  y  su secuenciación. Esto supone un gran avance para la medicina.

Un dato muy revelador es que hace un año secuenciar el genoma humano costaba un billón de dólares, hace unos meses la compañía Life Tecnologies, presentó un protón, capaz de secuenciar el genoma humano completo en un día por 1.000 dólares. Se prevé que esto siga bajando hasta unos cientos de dólares. No se trata de conocer nuestro ADN, si no el de cientos de millones de personas y la posibilidad de cruzar todos estos datos. Se puede cambiar nuestro perfil genético con los datos del día a día y el ambiente que nos rodea para poder conocer a la perfección, los riesgos de padecer cáncer, diabetes o enfermedades del corazón.

Todo esto, nos llevará a la medicina personalizada. Podremos saber el tratamiento correcto para un paciente concreto en el momento adecuado. Además, la repercusión en el tratamiento del cáncer puede ser espectacular y este  caudal de información genómica va a permitir el descubrimiento de nuevos medicamentos.

Fuentes: